深度学习ondramp.

Este教程De De Dee Deach学习，Gratuito Y de Dos Horas deDuración，Proporciona UnaInternucciónInteractiva SobreLosMétodosde Deep Learning Con Ejercicios普拉克西斯。Aprenderáauterizartécnicasde深度学习EN Matlab®Para Reconcomimiento deimágenes。

Prerrequisitos：Matlab Onramp.o conocimientosbásicosde matlab

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Atractivos教程enVídeo

Ejerciciosprácticoscon评估araciones automatizadas y comentarios

lecciones disponibes enInglésyaponés

Seleccione UnaLección帕拉康马斯

1。

Thanesación.

CommenedíceseConLos Inceptos de Dee Deave学习Y El Curso。

  • 深度学习段recocimimiento deimágenes
  • Descripción通用Del Curso

2。

USO de Redes Previpmente Entrenadas

Realice ClasificAciones deimágenesConUna Red Ya Creada Y Entrenada。

  • ejeetho del curso：Identivear Objetos enImágenes
  • Realizacióndedicciones.
  • Arquitectura de Cnn.
  • evaluacióndedicciones.
  • objeto数据存储段maraimágenes

3.

GestióndeColeccionesde Datos

Importar Carpetas deimágenesy hacerlas利用利用者Con Una Red Compentinada。

  • datastores deimágenes.
  • PredingacióndeMágenes帕拉默里达科莫
  • Procesandoimágenesen联合国Almacéndeatos
  • Crear UnAlmacéndeatosUterizando Subcarpetas

4。

Transforcenia del Aprendizaje.

使用Datos Nuevos Para Modifar Una红色Previmmente entrenada y ClasificarimágenesConcessnuevas。

  • Componentes Neecesarios Para Trancyencia del Aprendizaje
  • PredingacióndeLosDatos de Entrenamiento
  • Modificacióndelascapas de la Red
  • Configuracióndelasopcionesde Entrenamiento
  • entrenamiento de la红色
  • Evaluacióndelrendimiento.
  • Resumen de la Transcencia del Aprendizaje
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