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TX.
使用Fminunc优化参数值最小化最小化
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功能obj = objfunction（q）
数据= readtable（'solu6_deleted少量的value-mat1'）;
a = table2Array（数据）;
尺寸（a）
tf1 = a（:,32）<= 0.0001;
a（tf1，:) = [];
尺寸（a）
tf2 = a（:,2）<= 0.0001;
a（tf2，:) = [];
尺寸（a）
yex = a（:,33）;
x1 = a（：，1）;
x2 = a（:,2）;
F1 = A（:,4）;
F2 = A（:,5）;
t = a（:,3）;
尺寸（t）
yp = @预测;
obj = norm（yex（'：'） - yp（'：'））。^ 2;
-----------------------------------------------------------------
功能yp =预测（q，f1，f2，x1，x2，t）
％未知参数
Q1 = Q（1）;
Q2 = Q（2）;
Q3 = Q（3）;
yp = f1。* log（x1）+ f2。* log（x2）+（q1 + q2。*（f1-f2）+ q3。*（f1-f2）。^ 2）。* f1。* f2。*T./298;
此代码有什么问题..如果需要分享任何其他信息，请帮助我帮助我。
基本上我希望通过使用Fminunc优化Q1，Q2，Q3值来最小化OBJ值。
请帮助我，我是这个软件的新手。
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