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简单神经网络

versión 1.1 (6.9 MB) por Vahe Tshitoyan
一个完全连接的可定制神经网络并举例说明。
4.4
（10）

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Actualizada2019年2月10日

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一个完全连接的神经网络，有许多定制选项。
基本训练:
modelNN = learnNN(X, y);
预测:
p = predictNN(X_valid, modelNN);
可以使用任意数量的隐藏层、不同的激活函数(目前是tanh或sigm)、自定义正则化参数、验证集等。该代码不使用任何matlab工具箱，因此，如果你没有统计和机器学习工具箱，或如果你有一个较老版本的matlab，它是完美的。我使用从Andrew Ngs的机器学习课程中借来的共轭梯度算法进行最小化。更多文档请参见代码中的github和注释。

Citar科莫

Vahe Tshitoyan(2022)。简单神经网络GitHub (https://github.com/vtshitoyan/simpleNN)。Recuperado．

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Se creó con R2015b
兼容con cualquier versión
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algún关于GitHub的问题，我们有自己的看法repositorio de GitHub．
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