预测维修工具箱
diseñeypruebe algoritmos desupervisiónde condiciones y Mantenimiento预测
预测维护Toolbox™渗透Gestionar Datos De Sensores,Diseñardignadoresdecondiciónyiantiallavidaútilrestante(rul)de UnaMáquina。
Esta Toolbox Proporciona Funciones Y UNA App Interactiva Para Explorar,y克拉西卡·卡拉达斯ensysys y en Modelos,包括análisisestadísticos,Extuidos y de系列临时。Puede Supervisar El Estado de LasMáquinasrotatayias extrayendocaracterísticasa partir de los datos deVibraciónmediantemétodosde frecuencia y tiempo-frecuencia。Puede Utherizar Modelos De Supervencia,Similitud Y Basados en Tendencias Para Predecir La Rul Y Callul El Tiempo Hasta Que Se Produzca Un Fallo en UnaMáquina。
我们可以组织和分析文件的位置和分布的系统。También puede etiquette ar los datos de fallos simulados generados de modelos de Simuli金宝appnk®的一部分。Esta工具箱包括汽车的参考工具,cajas de cambios, baterías y otras máquinas que pueden reuse para desarrollar algoritmos de mantenimiento predictivo y supervisión条件个性化。
Para Poner enPrácticaLOSalgoritmos,Puede GenerarCódigoC / C ++ Y Displegllo en Un Disivosivo Edge o Crese UnaAplicacióndeProduccióny desplagla en La Nube。
Mas给:
Modelos de cálculo de RUL
计算我们的规则máquina辅助规则predicción时间安排我们的优化规则planificación时间安排。埃尔在cálculo和RUL的算法中我们的工作取决于我们的指标condición extraídos我们的指标和我们的悬臂和我们的责任。
Diagnóstico de fallos mediante modelos de clasificación
AísleLaunaRaízdeunFalloMediante El entrenamiento de Modelos deClasificaciónycloudingConmáquinasde Vector Soporte,Clustering De K-Mease YOtrasTécnicasde机器学习。
Detección de fallos y anomalías
我们可以在这个系统中确定anomalías的存在和detección的中间存在,卡尔曼的控制图。
应用诊断功能设计
Extraiga,Visualice Y ClasifiqueCaracterísticasparadiseñardignadoresdecondiciónysemoticisarel estado de lasmáquinas。GenereCódigode Matlab Desde La App Para Automatizar Todo El Proceso。
Tradioores deCondiciónAsaadosenseñales
extra - iga características a partir de sentores preprocesados and sinprocesar recuto de flujo de luvia, detección de picos espectrales, curtosis espectras técnicas relacionadas con los dominios de tiempia, ferencia y tiemo - ferencia。Utilice tareas de Live Editor para effectuar una reconstrucción de espacio fásico interactiva y extrer características de señales no lineales。
Degandores deCondiciónAsaadosen Modelos
Ajuste Modelos de系列临时Lineales Y No Lineales,Modelos de Espacio de Estados Y Modelos deFuncióndeferficenciaa Datos De Sensores。Usilice LAS提议Y LasCaracterísticasde estos Modelos Ajustados Como Tradeadores deCondición。
他说:“这是速度之旅
Desarrolle algoritmos para clasificar fallos de Anillo Interno y外部,侦探Fallos en Dientes de Engranajes Y Gramular La Rul。
BombasCentrífugas,摩托斯YBaterías
我们的算法能探测到障碍物centrífugas,我们的算法能探测到障碍物fricción,我们的计算机能探测到degradación,我们的算法能探测到baterías,我们的算法能探测到时间。
Importación y organización de datos
导入archivos locale数据,Amazon S3™,Windows Azure®Blob Storage y Hadoop®分布式文件系统。
Generación de datos de fallos desde 金宝appSimulink y Simscape
模拟礼仪datos de fallos on modelos de Simulink y Sims金宝appcape™de su máquina我们可以在parámetros上修改我们的valores,也可以在dinámica上修改我们的modelo。
在不确定的边缘上走
用途MATLAB编码器™Fin deGenerarCódigoc / c ++ para modelos rul ycálculosdecaracterísticas。
我要走了
用途Matlab Compiler™yMATLAB编译器SDK™para desplegar algoritmos de mantenimiento predictivo en forma de librerías C/ c++ comppartidas, apps web, contenedores Docker, ensamblados Microsoft®.NET,Clases de Java®y paquetes de python®.请您按照我们的原则去做MATLAB生产服务器™在微软®Azure.®, AWS®servidores地区致力于为个性化的基础设施编写法典是必要的。
reacursos del Producto:
SeriedeVídeossoObreMantenimiento Predictivo
我们有可能会在vídeos的后面。