通过PI系统和MATLAB集成建筑电力用途的预测模型
迈克尔·克里斯托弗，Osyosoft
Ahmad Fattahi，Osyosoft
在这个演示中，我们专注于显示数据的力量。使用PI系统作为企业数据基础设施，我们将某些物理量的样本定期收集与我们的办公楼和外部温度相关的一些物理量。随着时间的推移，数据集变大。利用MATLAB的计算能力，我们集成了两个平台，使用MATLAB构建预测模型，汇集数据集，并培训我们的模型。实时地，我们生成关于从天气预报Web服务中包含数据的功耗的预测。当电源消耗显着偏离“预期”级别时，我们还配置自动通知。
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