与MATLAB并行计算
汪东城Doke, MathWorks
学习如何使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器来加速MATLAB应用程序，通过使用桌面和集群计算硬件，你已经有。您将了解如何在广泛使用的、配备多核处理器和gpu的桌面系统上用最少的编程工作提高应用程序的速度，以及如何在计算机集群中继续提高速度。
关于演示者：Jiro Doke，博士，2006年5月加入MathWorks，担任应用工程师。他在乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)获得学士学位，在密歇根大学(University of Michigan)获得博士学位，主修机械工程。他的博士研究方向是人体运动的生物力学，特别是人体步态。他在MATLAB方面的经验来自于在研究生院的广泛使用，使用该工具进行数据采集、分析和可视化。在MathWorks, Jiro专注于核心MATLAB、数学/统计/优化工具和并行计算工具。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
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