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1

介绍

熟悉图像处理和课程。


2

在MATLAB中处理图像

导入、显示和操作彩色和灰度图像。


三。

分割图像

通过阈值化强度值创建二值图像。


4

前后处理技术

使用常见的预处理和后处理技术改进图像分割。

  • 噪声消除
  • 背景减法
  • 二元形态学

5

分类和批处理

开发一个对图像进行分类的度量,并将该度量应用于一组图像文件。


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