如何作物并保存检测脸从视频?我已经检测到的脸从视频。

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帕拉山 2014年2月24日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/118718-how-to-crop-and-save-detected-face-from-video-i-already-detected-face-from-video

评论道: 阿拉巴马州哈布2021年10月30日

                         %创建一个级联探测器对象。
                        
                         faceDetector = vision.CascadeObjectDetector ();
                        
                         %读一个视频帧并运行探测器。
                        
                         videoFileReader = vision.VideoFileReader (“visionface.avi”);
                        
                         videoFrame =步骤(videoFileReader);
                        
                         bbox =步骤(faceDetector videoFrame);
                        
                         %画出周围的边界框返回检测到的脸。
                        
                         boxInserter = vision.ShapeInserter (“BorderColor”,“自定义”,…
                        
                         “CustomBorderColor”,(255 255 0));
                        
                         videoOut =步骤(boxInserter videoFrame bbox);
                        
                         图,imshow (videoOut)、标题(“发现脸”);
                        
                         %的肤色信息提取视频帧的色调
                        
                         %转换为HSV颜色空间。
                        
                         [hueChannel, ~, ~] = rgb2hsv (videoFrame);
                        
                         %显示颜色通道数据,画脸周围的边界框。
                        
                         图,imshow (hueChannel)、标题(“色彩通道数据”);
                        
                         矩形(“位置”bbox (1:)“线宽”2,“EdgeColor”(1 1 0))
                        
                         %检测区域内面对鼻子。鼻子提供更准确
                        
                         %的肤色,因为它不包含任何背景
                        
                         %像素。
                        
                         noseDetector = vision.CascadeObjectDetector (“鼻子”);
                        
                         faceImage = imcrop (videoFrame bbox);
                        
                         noseBBox =步骤(noseDetector faceImage);
                        
                         %的鼻子边界框定义相对于裁剪面形象。
                        
                         %调整鼻子边界框,以便它是相对于原始视频
                        
                         %框架。
                        
                         noseBBox (1:2) = noseBBox (1:2) + bbox (1:2);
                        
                         %创建一个跟踪器对象。
                        
                         追踪= vision.HistogramBasedTracker;
                        
                         %初始化跟踪器使用色调直方图通道的像素
                        
                         %的鼻子。
                        
                         initializeObject(跟踪、hueChannel noseBBox);
                        
                         %显示视频帧创建一个视频播放器对象。
                        
                         videoInfo = info (videoFileReader);
                        
                         放像机= vision.VideoPlayer (“位置”,100 100 videoInfo.VideoSize + 30);
                        
                         %跟踪面临多个连续的视频帧到视频结束。
                        
                         而~结束(videoFileReader)
                        
                         %提取下一个视频帧
                        
                         videoFrame =步骤(videoFileReader);
                        
                         % RGB - > HSV
                        
                         [hueChannel, ~, ~] = rgb2hsv (videoFrame);
                        
                         %跟踪使用颜色通道数据
                        
                         bbox =步骤(跟踪、hueChannel);
                        
                         %插入一个边界框的对象被跟踪
                        
                         videoOut =步骤(boxInserter videoFrame bbox);
                        
                         %显示注释视频帧使用视频播放器对象
                        
                         步骤(放像机、videoOut);
                        
                         结束
                        
                         %释放资源
                        
                         释放(videoFileReader);
                        
                         释放(放像机);