如何训练分类器并分别对其进行测试?

9个观点(过去30天)
美好的一天,
我有一个使用Matlab神经网络工具箱的初学者经验。我的问题是:我有一些N x 22的特征矩阵用于训练数据。这里N很大。此外,有三个类标签(目标)对应于N个样本中的每一个。我想知道我是否可以训练一个神经网络(一般是一个分类器)只使用训练数据。这样我就可以使用这个训练过的分类器在测试阶段逐个测试我的测试样本。
准确地说,我想保存我训练过的分类器(神经网络或支持向量机或k-NN)。之后,它应该提供给定测试样本的预测类标签/目标(在for循环中一个接一个)。此外,我遇到了划分数据()和类似的社区Q/A,但我仍然怀疑为了将其用于单个测试样本。
感谢您的时间和任何帮助,不胜感激。

接受的答案

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2014年7月6日
你可以通过网络控制数据的划分。divideFcn和net.divideParam
帮助dividetrain
医生dividetrain
希望这能有所帮助
感谢您正式接受我的回答
格雷格

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