如何在神经网络中对每个类进行精确的正确分类

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亲爱的所有人
我有两个问题:
1-假/阴性,阳性率和正确的阴性,阳性率在神经网络中意味着什么。
2-如何为每个类找到完全正确的分类。

接受的答案

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2014年10月18日
正/负 = = 1类/ 0类
目标输出标签
0 0 true
0 1 false积极的
10假
11 1正确积极的
目标矩阵包含0-1列单位向量
Trueclassindices = vec2ind(目标)
Assignedclassindices = vec2ind(输出)
Err = assigndclassindices ~=trueclassindices
Nerr = sum(err)
单独的类错误包含通过
Ind1 = trueclassindices==1'
感谢您正式接受我的答复
格雷格

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