错误调用trainNetwork与图像数据存储——每个分类标签

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斯科特斯登 2021年12月16日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1611980-error-calling-trainnetwork-with-a-combined-image-datastore-each-with-categorical-labels

回答: Srivardhan Gadila 2021年12月28日

我不知道如何处理修复这个错误。我的底层图像数据存储都有分类标签。? ? ?

% % % % % % % % % % % % % % % % % % %

错误使用trainNetwork(第184行)

无效的训练数据。sequence-to-label,图像和特征分类任务,

反应必须分类。

错误deepLearnLVOvNoLVO(第180行)

trainedNet = trainNetwork (imds_train、lgraph选项);

地点:

imds_train =

CombinedDatastore属性:

UnderlyingDatastores:{1×4细胞}

金宝appSupportedOutputFormats:(1×16字符串)

,例如:

> > imds_train.UnderlyingDatastores {1}

ans =

ImageDatastore属性:

文件:{

“编辑/ s2 - 021 - xr - 00000926. - jpg”;

“编辑/ s2 - 048 - xr - 00003697. - jpg”;

“编辑/ s2 - 048 - xr - 00003673. - jpg”

…和1290多

}

文件夹:{

“修订”

}

标签:[修订;修订;编辑……和1290多分类)

AlternateFileSystemRoots: {}

ReadSize: 1

金宝appSupportedOutputFormats:(“png”“jpg”“jpeg”“tif”“tiff”)

DefaultOutputFormat:“png”

ReadFcn: @readDatastoreImage

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答案(1)

Srivardhan Gadila 2021年12月28日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1611980-error-calling-trainnetwork-with-a-combined-image-datastore-each-with-categorical-labels answer_863800

从上面的信息,我认为你是想培养一个多输入网络,所有的imageDatastores结合标签数据。如果是这样的话,最终的读操作数据存储应该输出所有的输入,再加上标签(或反应)。更多信息请参考以下页面: trainNetwork——数据格式 & 多和多输出网络。

当我们结合两个或两个以上的 imageDatastores , 读操作产生的 CombinedDatastore 只会输出数据的输入图像,而不是标签的数据。因此我们也应该随着imageDatastores将标签信息。你可以利用arrayDatastore。

                              %假设imageDatastores imds1, imds2 imds3 & imds4
                             
                              %都有相同的“标签”信息。
                             
                              标签= imds1;
                             
                              labelsds = arrayDatastore(标签);
                             
                              cdsTrain =结合(imds1 imds2、imds3 imds4, labelsds);
                             
                              阅读(cdsTrain)

如果这不是你的工作和个人imageDatastores是四个不同的标签类(“修订”,等等),你正试图将他们结合起来,然后这样做,而不是创建一个imageDatastore使用“ IncludeSubfolders ”和“ LabelSource” 名称-值参数。指的是名称-值对的观点的 imageDatastore 为更多的信息。