平行工具箱+净。提供:净。cdf实验组的函数使用,但不与parfor ?

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默罕默德Robith 2022年4月7日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1690570-parallel-toolbox-net-cdf-net-cdf-function-works-with-for-but-not-with-parfor

评论道: 沃尔特·罗伯森 2022年11月8日

答:接受沃尔特·罗伯森

你好了。我有一个问题关于如何使用平行阅读网络工具箱。提供文件使用 netcdf 功能。Structure-wise,这里是代码。

                          %假设file_ID和loc_str已经存在。
                         
                          % netcdf.open file_ID =输出
                         
                          % loc_str = char excel文件
                         
                          vars_taken = 47;%,所以有47个变量的数据。尺寸不计数。
                         
                          parforvar_count = 3: vars_taken + 2%变量中列出3日第49位。
                         
                          %确定变量是什么?
                         
                          [varname, ~, ~, ~] = netcdf.inqVar (file_id var_count);
                         
                          %得到变量ID
                         
                          vars_id = netcdf.inqVarID (file_id varname);
                         
                          % %属性名称和值的变量
                         
                          vars_attname = netcdf.inqAttName (file_id vars_id 1);%变量名
                         
                          vars_attval = netcdf.getAtt (file_id vars_id vars_attname);
                         
                          unit_attname = netcdf.inqAttName (file_id vars_id 2);%的单位
                         
                          unit_attval = netcdf.getAtt (file_id vars_id unit_attname);
                         
                          %写在excel。这对我之前的问题已经解决了
                         
                          sheet_name =“值”;
                         
                          writematrix (time_data [loc_str varname“.xlsx”),“表”sheet_name,“范围”,“B1:日元”);
                         
                          writematrix (vars_attval [loc_str varname“.xlsx”),“表”sheet_name,“范围”,“AA2”);
                         
                          writematrix (unit_attval [loc_str varname“.xlsx”),“表”sheet_name,“范围”,“AA3”);
                         
                          disp ([varname“完成”]);%显示如果它完成
                         
                          结束
                         
                          netcdf.close (file_id);