如果我记得,这本质上是一个窗口的操作在一个向量在这一点上,你发现与窗口相关的指数每一步的向量。的变量
左
最左边的指数被认为是对于给定窗口的位置,这是一个列向量。
P
是一个有效的窗口宽度(标量)。
为了在左做算术运算(一个列向量)和0:p - 1(一个行向量),您需要使用bsxfun ()。R2016b以来,这个操作可以没有它,但使用bsxfun()的传统方法是做这种数组扩张。
不管怎样,结果是一个二维数组的索引输入向量。
同样的权重数组;u是输入坐标向量(列)和指数矩阵中减去,给指标到内核本身(这是由dim2之前的结果)。内核然后本质上作为一个查找表,并可以计算权重的完整列表。
我忘记的细节的上下文的贡献(),所以这个解释可能有点模糊。很久我挖通过这些文件,和我从未打算包装所使用的具体方法。
如果我想真的凭直觉知道发生了什么,我的代码复制并粘贴到一个新文件并修改它tor作为脚本运行一些简单和容易理解的输入。我就开着罩运行它,可以这么说。观察输入、中间计算和输出。它是一个足够短文件应该很容易做到。
