语音障碍的分类是一个活跃的研究领域。有许多论文主题。摘要“语音障碍分类使用卷积神经网络基于深转移学习”,发表在2023年5月,就是一个例子(见
https://www.nature.com/articles/s41598 - 023 - 34461 - 9)。
一些观察:
- 抽象表示“框架结合pre-trained卷积神经网络,OpenL3,和支持向量机(SVM)分类器。”金宝app
- 在MATLAB OpenL3网络很容易使用//www.tatmou.com/help/audio/ref/openl3.html
- 方法部分表示“这个实验是基于MATLAB实现R2022a。”
- 结论部分指出“通过表示数据集上的测试,该方法达到了99.46%,99.64%,98.92%,和99.64%的值ACC, SEN, SPE, F1度量,分别。与现有的工作和机器学习方法相比,该方法表现出更好的性能。”
