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如何创建一个二进制图像从原始数据的两列

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地中海的未来 2022年11月2日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1841433-how-to-create-a-binary-image-from-two-columns-of-raw-data

评论道: 图像分析 2022年11月9日

你好,我有以下数据集,它包含两个列。我还附加数据的散点图,第一列是在x轴和第二列是在y轴上。

我想创建一个二进制图像数据集。

我如何用MATLAB

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答案(3)

为副总经理 2022年11月2日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1841433-how-to-create-a-binary-image-from-two-columns-of-raw-data answer_1089178

这是相似的之前的答案 ,但在这种情况下,我们需要应对扩展x和y数据。

                              负载matlab.mat
                             
                              巨大的= (500 - 500);
                             
                              %重新调节适合宽度数据,生成指数
                             
                              dlen =大小(血栓,1);
                             
                              x0 =血栓(:1);
                             
                              y0 =血栓(:,2);
                             
                              x0 =((2)的1)*正常化(x0,“范围”)+ 1;
                             
                              xidx = 1:巨大的(2);
                             
                              yidx = interp1 (x0, y0, xidx);
                             
                              yidx =巨大的(1)-(巨大的(1)1)*正常化(yidx,“范围”);
                             
                              %显示虚拟图像修复几何
                             
                              imshow (false(特大号))
                             
                              %创建ROI对象和配置
                             
                              投资回报率= images.roi.Polyline (gca);
                             
                              ROI。位置= [xidx (:) yidx (:));
                             
                              %转换为逻辑的面具
                             
                              outpict = createMask (ROI);
                             
                              imshow (outpict)

注意,中风是在任何时间没有样品。

xidx相同的配置,yidx会使用基本的non-aa折线例子在同一线程。

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为副总经理 2022年11月2日

如果你只是想忽略的x-spacing数据,然后:

                                   负载matlab.mat
                                  
                                   blocksize = (500 - 1000);
                                  
                                   %重新调节适合宽度数据,生成指数
                                  
                                   dlen =大小(血栓,1);
                                  
                                   outwidth =装天花板(dlen / blocksize (2)) * blocksize (2);
                                  
                                   巨大的= [blocksize (1) outwidth];
                                  
                                   y0 =血栓(:,2);
                                  
                                   xidx = (1: dlen) ';
                                  
                                   yidx =圆(巨大的(1)-(重新调节(y0, 1,巨大的(1))1));
                                  
                                   %创建图像
                                  
                                   lidx = sub2ind(特大号,yidx xidx);
                                  
                                   outpict = false(特大号);
                                  
                                   outpict (lidx) = true;
                                  
                                   %重塑形象变成一个多页的数组
                                  
                                   outpict =重塑(outpict blocksize (1) blocksize (2), []);
                                  
                                   %显示第一帧
                                  
                                   imshow (outpict (:: 1))
                                  
                                   %保存输出帧
                                  
                                   为f = 1:尺寸(outpict, 3)
                                  
                                   帧= sprintf (“mypicture_ % 04 d.png”f);
                                  
                                   imwrite (outpict (:: f),帧)
                                  
                                   结束

自完整图像被分割成块,其宽度是14000 px,但数据只跟踪扩展13215 px。

为副总经理 2022年11月3日

你的意思是这样吗?这种尝试将数据分割成块和每一段的情节图像1 px /样品。所有的图片都是一样的高度,但不同的宽度。

                                   负载matlab.mat
                                  
                                   %大跳的位置数据
                                  
                                   xjumps = [1;找到(diff(血栓(:1))> 100年e3);大小(血栓,1)];
                                  
                                   nblocks =元素个数(xjumps) 1;
                                  
                                   为k = 1: nblocks
                                  
                                   %得到这个块
                                  
                                   blockx =血栓(xjumps (k) + 1: xjumps (k + 1), 1);
                                  
                                   块状=血栓(xjumps (k) + 1: xjumps (k + 1), 2);
                                  
                                   %输出图像宽度取决于段的大小
                                  
                                   巨大的=[500元素个数(blockx)];
                                  
                                   %重新调节适合宽度数据,生成指数
                                  
                                   xidx =圆(重新调节(blockx 1巨大的(2)));
                                  
                                   yidx =圆(重新调节(块状,巨大的(1)));
                                  
                                   yidx = (1) - yidx + 1的;
                                  
                                   %创建图像
                                  
                                   lidx = sub2ind(特大号,yidx xidx);
                                  
                                   outpict = false(特大号);
                                  
                                   outpict (lidx) = true;
                                  
                                   帧= sprintf (“signalfeature_ % 04 d.png”、k);
                                  
                                   imwrite (outpict、帧)
                                  
                                   结束

为副总经理 2022年11月9日

如果你知道原来的y的范围,你会恢复的y数据分辨率取决于图像的高度。所有实际的x数据将丢失。这仅仅是一个每个样本点。任何跳跃在x并不代表的形象。

当然,我不知道为什么你会想要恢复的数据图像。即使不均匀的问题x数据不是这样,你仍然会失去信息,将它转换为光栅图像。

                                   %有一个输出图像
                                  
                                   inpict = imread (“superwidepict.png”);
                                  
                                   %和精度有限存储原始数据范围的引用
                                  
                                   y0range = (1.41351 e-05 0.00327854);
                                  
                                   %可以恢复每个点的坐标
                                  
                                   [yidx ~] =找到(inpict);
                                  
                                   %可以重新调节数据单位
                                  
                                   yrec = y0range(2),重新调节(yidx 0范围(y0range));
                                  
                                   %与原始数据相比
                                  
                                   负载matlab.mat
                                  
                                   y0 =血栓(:,2);
                                  
                                   %比较原始和恢复数据
                                  
                                   xl = (1830 - 3196);%看一个特写镜头
                                  
                                   yl = (0.0061 - 0.2693) * 1 e - 3;
                                  
                                   次要情节(2,1,1)
                                  
                                   情节(y0);xlim (xl);ylim(黄)
                                  
                                   次要情节(2,1,2)
                                  
                                   情节(yrec);xlim (xl);ylim(黄)

                                   %画出错误
                                  
                                   情节(y0-yrec)

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图像分析 2022年11月2日

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你想要什么大小的图像在像素呢?行和列多少?

                              s =负载(“matlab1.mat”)
                             
                              xy = s.pdw;
                             
                              x = xy (: 1);
                             
                              y = xy (:, 2);
                             
                              次要情节(2,1,1);
                             
                              情节(x, y,“b”。,“MarkerSize”10);
                             
                              网格在;
                             
                              %定义你想要的图像的大小
                             
                              行= 512;
                             
                              列= 1500;
                             
                              %重新调节数据
                             
                              x =重新调节(x 1列);
                             
                              y y =重新调节(1行);
                             
                              binaryImage = false(行、列);
                             
                              为k = 1:长度(x)
                             
                              行=行-轮(y (k)) + 1;
                             
                              坳=圆(x (k));
                             
                              binaryImage(行,坳)= true;
                             
                              结束
                             
                              次要情节(2,1,2);
                             
                              imshow (binaryImage);

6个评论
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图像分析 2022年11月9日

让我们退后一步,问你为什么想要1000二进制图像,甚至是一个二进制图像从你的数据吗?我认为没有必要,你还没有给出任何理由,你只是说你想要的,但是没有理由。原始坐标代表现实中什么?

https://en.wikipedia.org/wiki/XY_problem

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沃尔特·罗伯森 2022年11月2日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1841433-how-to-create-a-binary-image-from-two-columns-of-raw-data answer_1089233

                              文件名=“matlab.mat”;
                             
                              datastruct =负载(文件名,“血栓”);
                             
                              血栓= datastruct.pdw;
                             
                              targetsize = (930 - 1860);%的行、列
                             
                              利润= 5;
                             
                              scaled_x =重新调节(血栓(:1),保证金+ 1,targetsize(2)保证金);
                             
                              scaled_y =重新调节(血栓(:,2),保证金+ 1,targetsize(1)保证金);
                             
                              帆布= 0 (targetsize (1) targetsize (2), 3,“uint8”);
                             
                              r = 3;
                             
                              xyr = [scaled_x, scaled_y r *的(大小(scaled_x))];
                             
                              帆布= insertShape(画布,“圆”xyr,“颜色”,“白色”);
                             
                              二进制=画布(::1)> 0;
                             
                              %验证
                             
                              imshow (flipud(二进制))

除了imshow()结束时,这一切都不需要图形系统或创建任何文件。

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沃尔特·罗伯森 2022年11月2日

(CVT意味着计算机视觉工具箱在这种背景下,和IPT意味着图像处理工具箱)

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