问题虽然tabel转换数据分类(为了使用它深入学习)

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菲利普•穆勒 2023年1月5日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1889002-problem-while-converting-tabel-data-to-categorical-in-order-to-use-it-for-deep-learning

编辑: Varun赛Alaparthi 2023年1月9日

嘿,

我有一个1848年x4双重抽样数据表:前三列(名为Var1 Var3)输入数据,最后一个(Var4)包含相应的输出数据。ara没有nan。

                          头(台):
                         
                          Var1Var2Var3Var4
                         
                          ____________________
                         
                          180.09 0 100 297.72
                         
                          162.53 0 100 266.6
                         
                          144.98 0 100 233.87
                         
                          127.42 0 100 194.02
                         
                          109.86 0 100 156.1
                         
                          92.298 0 100 129.78
                         
                          74.739 0 100 107.34
                         
                          57.18 0 100 86.402

现在我想训练多层感知器(MLP)网络与数据,使用 trainNetwork 深度学习的工具。

为此,我跟着实现Matlab帮助中心上的说明( 深度学习训练神经网络- MATLAB trainNetwork MathWorks德国 )。现在我的问题是,我不能将标签分类:

如果我尝试运行:

                          labelName =“Var4”;
                         
                          台= convertvars(资源描述、labelName“分类”);
                         
                          categoricalInputNames = [“Var2”“Var1 Var3”];
                         
                          台= convertvars(资源描述、categoricalInputNames“分类”);