在2 d域插值给定的数据

                              xdata = linspace (1、10、10)
                             
                                 xdata =
                                 1×10
                                
                                  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

                              ydata = linspace (0, 1, 11)
                             
                                 ydata =
                                 1×11
                                
                                  0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000

                              zdata =兰德(长度(ydata), (xdata))
                             
                                 zdata =
                                 11×10
                                
                                  0.8112 0.0708 0.5041 0.6023 0.0818 0.1820 0.7003 0.4842 0.3335 0.6683 0.6788 0.8340 0.0349 0.5122 0.0715 0.9324 0.2119 0.2980 0.4767 0.1168 0.5219 0.1053 0.9267 0.0636 0.9447 0.8776 0.3619 0.3600 0.0824 0.3414 0.6298 0.9852 0.5891 0.6079 0.6031 0.0961 0.9830 0.2188 0.9467 0.5634 0.6200 0.2704 0.6060 0.2413 0.8322 0.6864 0.3460 0.5554 0.4096 0.2714 0.4857 0.1183 0.4792 0.5002 0.2580 0.4702 0.4455 0.6356 0.7466 0.3907 0.9321 0.8234 0.5167 0.7972 0.9827 0.5531 0.2857 0.6909 0.0056 0.7744 0.5190 0.9112 0.0090 0.8131 0.5675 0.9623 0.0170 0.9269 0.9812 0.2971 0.4493 0.6002 0.2361 0.8474 0.6592 0.4733 0.6316 0.8359 0.8067 0.9577 0.6325 0.8260 0.2111 0.7607 0.2610 0.6142 0.3501 0.8030 0.6859 0.8245

                              x0 = (2.5 - 3.5 4.5 - 5.5);
                             
                              y0 = (0.25 - 0.35 0.45 - 0.55);
                             
                              z0 = interp2 (xdata ydata zdata, x0, y0)
                             
                                 z0 =
                                 1×4
                                
                                  0.6516 0.5111 0.4579 0.5660

2的评论
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大卫。马塞罗说道 2023年4月6日

编辑:大卫。马塞罗说道 2023年4月6日

xdata = linspace (1、10、20);

ydata = linspace(0, 20年,30);

[xgrid, ygrid] = meshgrid (xdata ydata);

zdata =罪(xgrid) + cos (ygrid);

图(1)

冲浪(xgrid ygrid zdata)

现在,如果你想在某一固定的数据 x0 和变量 y ,你可以做

                                   x0 = 6.5;
                                  
                                   z0 = interp2 (xdata ydata zdata, x0, ydata);

你可以想象这

图(2)

次要情节(2,1,1)

冲浪(xgrid ygrid zdata)在

plot3 (x0 *的(大小(ydata)), ydata, z0,“r”,“线宽”4)

次要情节(2,1,2)

情节(ydata z0)

包含(“y”)

ylabel (“z”)

传奇(“x0 = 6.5”)

一样固定 y0

y0 = 5.66;

z0 = interp2 (xdata ydata、zdata xdata, y0);

图(3)

次要情节(2,1,1)

冲浪(xgrid ygrid zdata)在

plot3 (xdata, y0 *的(大小(xdata)), z0,“r”,“线宽”4)

次要情节(2,1,2)

情节(xdata z0)

包含(“y”)

ylabel (“z”)

传奇(“y0 = 5.66”)

一般来说,你可以推断任何表面上的道路 z 对于一个给定的函数 y (x) 。

x0 = xdata;

y0 = 2 * x0 + 18;

z0 = interp2 (xdata ydata zdata, x0, y0);

图(4)

次要情节(2,1,1)

冲浪(xgrid ygrid zdata)在

plot3 (x0, y0, z0“r”,“线宽”4)

次要情节(2,1,2)

plot3 (x0, y0, z0“k”,“线宽”,2)

包含(“x”)

ylabel (“y”)

zlabel (“z”)

传奇(“y = 2 x + 18”)

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