我不完全理解设计所以我不会试图回答问题2)和3),但我认为这是答案1):
如果“得分”是因变量,你只有1分/主题,然后不,重复测量方差分析是不合适的。RM方差分析只适用于当有多个值的DV(即为每个主题。,记录在不同条件下)。
漠视问题重复测量模型
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亲爱的专家,
我对使用RM-GLM模型问题。
让我介绍一下我的情况。我想使用能源预测变量和得分作为因变量(每个主题只有1分)。能源有两个州基线和条件,以及所有实验对象可以分为三组1 - 3组,用年龄和性别作为协变量。我想分析每组之间的内部和影响,和能源之间的交互作用,基线和组与条件。
我的问题是:
1)正确使用重复测量方差分析吗?
2)它是适当的建立这样的模型的方法,
分数~ 1 +能量*组* baseline_condition能源:组:baseline_condition +年龄+性别?
3)我困惑的回归量contion与基线,因为他们是两个状态的能量。我可以把两个州的能源值成一列,然后添加一个单独的列中显示能源属于一个条件或一个基准。在这种情况下,所有其他列中的数据被复制。我需要添加另一个对象ID列,指示重复数据属于哪一科(当时如何在模型中添加主题ID) ?
我不熟悉fitlm函数在matlab中,我使用了fitglm函数之前。主要是我不明白我应该如何准备数据,模型是否正确以及如何看到之间和组织内部的影响。
任何建议将高度赞赏!
最好的,
Yifei
