你问关于非线性拟合和包括nlinfit有几种选择。可以尝试使用曲线钳工,从应用程序选项卡。选择数据x和y₁说。你提到的功能可用选项。自定义的也是可能的。接说指数,你会看到右下角的R ^ 2。导出代码和您连接作为非线性拟合的模板。R ^ 2的值将返回fitresult和gof中找到。你可以建立一组五个函数执行适合每个函数形式,然后就叫他们不同的y值。请注意,非线性拟合要求输入参数猜测所以这样的适合可以失败。 Also, your functions can have different numbers of parameters, e.g. any number for generic polynomial fits. The number of degrees of freedom is important in interpreting R^2.
函数[fitresult, gof] = createFit1 (x, y₁)
% CREATEFIT1 (X, y₁)
%创建一个合适的。
%
% untitled适合1的数据符合:
% X输入:X
% Y输出:日元
%输出:
% fitresult:适合对象代表健康。
% gof:结构的信息。
%
%见也适合,CFIT SFIT。
%自动生成由MATLAB - 4月28日- 2023 19:27:20
% %合适:“untitled适合1”。
[xData, yData] = prepareCurveData (x, y₁);
%建立fittype和选项。
英国《金融时报》= fittype (“exp1”);
选择= fitoptions (“方法”,“NonlinearLeastSquares”);
选择。显示=“关闭”;
选择。曾经繁荣= (0.00698176628929166 - 1.20905013311468);
%配合模型数据。
[fitresult, gof] =适合(xData yData,英国《金融时报》,选择);
%绘制符合数据。
图(“名字”,“untitled适合1”);
h =情节(fitresult xData yData);
传奇(h,“日元与x”,“untitled适合1”,“位置”,“东北”,“翻译”,“没有”);
%标签轴
包含(“x”,“翻译”,“没有”);
ylabel (“日元”,“翻译”,“没有”);
网格在
