如何绘制2列5数据集分类与不同长度使用箱线图

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bassant tolba 2023年5月12日在41

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1962149-how-to-plot-2-columns-for-5-data-set-categories-with-different-length-using-boxplot

评论道: 骑自行车的人大约8小时前

答:接受骑自行车的人

我想画出箱线图2重复变量收集5数据集,每个数据集都有不同的长度(10 x1, 20 x1, 30 x1, 40 x1, 50 x1)。所以我想把5大类轴,其中每个将有两个垂直的箱线图。matlab代码

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bassant tolba 2023年5月12日12:58

我的意思是simething这样,但每个类别有不同的长度

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骑自行车的人 2023年5月12日在十四16

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1962149-how-to-plot-2-columns-for-5-data-set-categories-with-different-length-using-boxplot answer_1233814

有一个非常相似的例子的文档 boxchart 函数。

给更具体的建议,我们可能需要看看你的数据存储。你可以上传使用回形针图标插入的工具栏。

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骑自行车的人 24小时前

这是迄今为止最困难的部分结构化数据图表成合适的形式。上游,这将是更好的已经结构化数据更好的(与不同的名字,如垫文件,等等)。

也就是说,看下面的代码。

(注意,有一些更加紧凑的方式编写这段代码中,循环在10 - 50的价值观,但是我想让你看到的基本思想,而不需要了解一些更复杂的方法。特别是,我使用动态变量名在这里是一个非常糟糕的编码实践,但我认为在这种情况下将是一个更好的方法让你看到发生了什么。)

要点是,对于每一个文件,我需要:

加载数据到一个结构
创建一个表的数据,还包括信息的数据类型和长度
所有单独的表合并到一个表,用于绘制
图的数据

%匹配的数据加载到结构

S10m =负载(“total_matching_delay10.mat”)”;

S20m =负载(“total_matching_delay20.mat”)”;

S30m =负载(“total_matching_delay30.mat”)”;

S40m =负载(“total_matching_delay40.mat”)”;

S50m =负载(“total_matching_delay50.mat”)”;

%为每个匹配的数据创建表

T10m =表(repmat(分类({“匹配”1)}),10日,repmat(分类(10)10 1),S10m.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T20m =表(repmat(分类({“匹配”1)}),20日,repmat(分类(20),20岁,1),S20m.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T30m =表(repmat(分类({“匹配”1)}),30日,repmat(分类(30),30岁,1),S30m.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T40m =表(repmat(分类({“匹配”}),40岁,1),repmat(分类(40),40岁,1),S40m.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T50m =表(repmat(分类({“匹配”}),50岁,1),repmat(分类(50),50岁,1),S50m.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

%的联合数据加载到结构

S10j =负载(“total_joint_delay10.mat”)”;

S20j =负载(“total_joint_delay20.mat”)”;

S30j =负载(“total_joint_delay30.mat”)”;

S40j =负载(“total_joint_delay40.mat”)”;

S50j =负载(“total_joint_delay50.mat”)”;

%为每个组联合数据创建表

T10j =表(repmat(分类({“联合”1)}),10日,repmat(分类(10)10 1),S10j.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T20j =表(repmat(分类({“联合”1)}),20日,repmat(分类(20),20岁,1),S20j.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T30j =表(repmat(分类({“联合”1)}),30日,repmat(分类(30),30岁,1),S30j.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T40j =表(repmat(分类({“联合”}),40岁,1),repmat(分类(40),40岁,1),S40j.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

T50j =表(repmat(分类({“联合”}),50岁,1),repmat(分类(50),50岁,1),S50j.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});

%的所有数据合并到一个表

台= [T10m;T20m;T30m;T40m;T50m;T10j;T20j;T30j;T40j;T50j];

%箱线图

图

boxchart (tbl.Length tbl.Value,“GroupByColor”tbl.Type)

ylabel (“长度”)

传奇(“位置”,“西北”)

bassant tolba 5分钟前

second_paper_boxplot.png

请找其他数据集的链接。

https://drive.google.com/drive/folders/1tlRxqY-e6zFuk8sOfMe493YKPq1VLmrA?usp=share_link

我上面使用相同的代码与改变dimesnion以适应数据集。

然而,我的数据集包括许多离群值。因此,在故事情节中,我不能看到吧台上面解决例子如下所示

S10m =负载( “total_matching_delay2.mat” )”;

S20m =负载( “total_matching_delay4.mat” )”;

S30m =负载( “total_matching_delay6.mat” )”;

S40m =负载( “total_matching_delay8.mat” )”;

S50m =负载( “total_matching_delay10.mat” )”;

%为每个匹配的数据创建表

T10m =表(repmat(分类({ “匹配算法” 1)}),100年,repmat(分类(100),100年,1),S10m.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T20m =表(repmat(分类({ “匹配算法” 1)}),200年,repmat(分类(200),200年,1),S20m.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T30m =表(repmat(分类({ “匹配算法” 1)}),300年,repmat(分类(300),300年,1),S30m.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T40m =表(repmat(分类({ “匹配算法” 1)}),400年,repmat(分类(400),400年,1),S40m.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T50m =表(repmat(分类({ “匹配算法” 1)}),500年,repmat(分类(500),500年,1),S50m.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

%的联合数据加载到结构

S10j =负载( “total_joint_delay2.mat” )”;

S20j =负载( “total_joint_delay4.mat” )”;

S30j =负载( “total_joint_delay6.mat” )”;

S40j =负载( “total_joint_delay8.mat” )”;

S50j =负载( “total_joint_delay10.mat” )”;

%为每个组联合数据创建表

T10j =表(repmat(分类({ “联合算法” 1)}),100年,repmat(分类(100),100年,1),S10j.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T20j =表(repmat(分类({ “联合算法” 1)}),200年,repmat(分类(200),200年,1),S20j.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T30j =表(repmat(分类({ “联合算法” 1)}),300年,repmat(分类(300),300年,1),S30j.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T40j =表(repmat(分类({ “联合算法” 1)}),400年,repmat(分类(400),400年,1),S40j.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

T50j =表(repmat(分类({ “联合算法” 1)}),500年,repmat(分类(500),500年,1),S50j.dtotal_concat’, “VariableNames” ,{ “类型” , “长度” , “价值” });

%的所有数据合并到一个表

台= [T10m;T20m;T30m;T40m;T50m;T10j;T20j;T30j;T40j;T50j];

%箱线图

图

boxchart (tbl.Length tbl.Value, “GroupByColor” ,tbl.Type);

包含( TNs的数量 )

ylabel ( 总额的延迟 )

传奇( “位置” , “西北” )

你能帮吗?谢谢你！

骑自行车的人约1小时前

我提到有一个更紧凑的方式编写这些代码(而不是使用动态指定变量)。这也是更健壮的打字错误和其它错误。

它可以使更多的“自动”通过检测目录中的文件的名字。

                                   %初始化空表
                                  
                                   var_names_types = [[“类型”,“分类”];…
                                  
                                   (“长度”,“分类”];…
                                  
                                   (“价值”,“替身”];…
                                  
                                   ];
                                  
                                   %用表的字段名和值类型
                                  
                                   台=表(“大小”[0,大小(var_names_types 1)]。…
                                  
                                   “VariableNames”var_names_types (: 1),…
                                  
                                   “VariableTypes”var_names_types (: 2));
                                  
                                   %遍历的数据文件
                                  
                                   为n = (2 4 6 8 10)
                                  
                                   %“匹配”数据加载到表中
                                  
                                   S =负载(sprintf (“total_matching_delay % d.mat”,n));
                                  
                                   TM =表(repmat ({“匹配”},元素个数(S.dtotal_concat), 1), repmat(分类(n),元素个数(S.dtotal_concat), 1), S.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});
                                  
                                   %“联合”数据加载到表中
                                  
                                   S =负载(sprintf (“total_joint_delay % d.mat”,n));
                                  
                                   TJ =表(repmat ({“联合”},元素个数(S.dtotal_concat), 1), repmat(分类(n),元素个数(S.dtotal_concat), 1), S.dtotal_concat’,“VariableNames”,{“类型”,“长度”,“价值”});
                                  
                                   %将新数据附加到现有表
                                  
                                   台=[(资源;TM;TJ];
                                  
                                   结束
                                  
                                   %箱线图
                                  
                                   图
                                  
                                   boxchart (tbl.Length tbl.Value,“GroupByColor”tbl.Type)
                                  
                                   ylabel (“长度”)
                                  
                                   传奇(“位置”,“西北”)
                                  
                                   % %取消这条线调整y极限,如果必要的
                                  
                                   %设置(gca、“YLim”, [0 5))

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