自动化样品的长度的包络函数获得最优峰值包络从不同的信号
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最优提取峰值包络的“信封”功能(https://nl.mathworks.com/help/signal/ref/envelope.html)需要样本长度的最优选择(“信封决心利用样条插值在当地至少maxima隔开
np
样本。”)。而手工优化的长度是最常见的途径,它不允许快速和准确的包络提取不同类型的信号(用不同的时间-频率关系)。有一种自动化的选择样本长度获取最优信封吗?如何描述最优峰值包络(一种定义接触所有的山峰与最小差异)?