- 调整数量的集群:imsegkmeans需要指定集群的数量。你可以试着调整这个参数是否提高了分割。例如,您可以尽量减少集群的数量更准确地从背景中树叶。更多的信息关于这个方法可以推断//www.tatmou.com/help/images/ref/imsegkmeans.html d124e195494
- 预处理:在分割之前,你可以进行预处理图像改善结果。例如,您可以像中值滤波器和高斯滤波器应用降噪过滤器去除噪声的图像。
- 你可以尝试结合imsegkmeans与其他分割方法如主动轮廓或阈值提高的结果。
- 后处理:分割后,您可以执行后处理细化分割结果。例如,您可以填补这个洞分割区域使用形态学操作如imfill和imopen。
如何细分这张照片更好?
21日视图(30天)
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答案(2)
Vinayak
约17小时前
改善分割结果使用imsegkmeans背景的叶子,你可以尝试执行以下,
图像分析
约12小时前
图像中的两个主要问题是可怜的灯光和镜头阴影。试着把纸在一个照明的光亭是均匀的,你会没有阴影。它应该像一个积分球,换句话说,一盒与内侧展台照明从上面漆成白色或灰色。如果你仍然不能摆脱阴影,然后添加一些led灯条低。
它也看起来像你有一个非常糟糕的镜头因为你有严重的镜头阴影。中心多,比边缘亮得多。你需要做一个背景校正,你把你的图片的比例在每个像素位置的光。这将“平面化”形象和撤销镜头阴影的影响,允许更好的细分,甚至用一个简单的全局阈值。我添加一个背景校正演示。