我想也许你对统计学也不熟悉。统计模型(即线性回归)基本上不会给你100%的预测确定性。
简单回归
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你好
我是Matlab的新手。我有一个预测器(X)对X的响应是Y(二项式，0s和1s)，低于某个阈值=> Y =0，高于阈值=> Y =1
我要确保线性回归能够100%预测。我怎么得到回归系数来证明呢?
问候Ramy
答案(1)
马努R
2011年3月6日
在我看来，你想考虑线性回归的逻辑函数形式，其中:
Y(X) = a/(b + exp(c*X))
，其中a、b、c为拟合参数。
如果你的答案是你描述的二项，看看多项式逻辑回归函数
MATLAB文档中的MNRFIT。
不要被文档页上的例子弄糊涂了——它们是为了说明真正的多项式模型，其中响应Y可以有不止一个维度。这个算法/函数应该可以很好地解决你描述的问题。
你只需要基本的选项，即只使用前两个输入参数X和Y，确保它们适合输入的尺寸要求，你应该设置。
希望这能有所帮助。
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