建议在全球功能在支持向量机的图像可用

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安东 2015年5月4日

评论道: 图像分析 2015年5月6日

你好,

我正在做一个项目,我使用SVM分类图像。因为我不能达到足够高的结果只有猪或Gaborwavelet所以我在想我要添加一个第三个,然后做出一个决策程序的多数将决定图像所属的类。

所以这个问题;全球功能你推荐什么?他们基本上是全球性的,否则featurevectors维度missmatch女巫结果就搞砸了。

谢谢你提前,安东

图像分析 2015年5月6日

你为什么不把一些图片和告诉我们(es)他们属于哪个班?当你注意到的,它是确定适当的功能分类图像的关键——你不能使用任何旧的随机测量。

Nalini Vishnoi 2015年5月5日

安东,

您可以使用颜色(直方图)和/或基于纹理特征除了猪和Gaborwavelet。这将是全球性的。然而,它严重依赖于你的数据集类型的特征是最互相区分。

Nalini

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