单例的渔政船最后一维矩阵

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伯纳德 2011年11月22日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/21992-singleton-dimention-as-last-dimension-in-matrix

评论道: 骑自行车的人 2023年5月29日在十八33

答:接受骑自行车的人

你好,

我如何在matlab中创建一个单维度作为最后的维度,例如,大小= 64 64 1。

我试着重塑(x,[64 64 1]),但合成矩阵64 x64,不是64 x64x1。同样与交换。

感谢任何帮助!

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骑自行车的人 2023年5月29日在十八33

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骑自行车的人 2011年11月22日

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MATLAB中的数组有隐含无限长系列的单维度。你可以索引没有问题。例如

                             > > x =兰德(3,3);
                            
                             > > x (2、3、1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)

是一个有效的索引 x 。

你想做什么,需要强调的是,数组是64 x64x1 ?

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Fangjun江 2011年11月22日

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除非你有进一步处理需要,真的不需要这样做。

                             > >大小(兰德(10))
                            
                             ans =
                            
                             10 10
                            
                             > >大小(兰德(10),3)
                            
                             ans =
                            
                             1
                            
                             > >大小(兰德(10),5)
                            
                             ans =
                            
                             1

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大卫 2013年10月25日

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拖单维度是有用的,我也希望他们。这是有用的convn之类的函数传递参数。我想计算离散衍生品的3 d数据集如下所示。失败因为重塑通过简单的偏导数计算滤波器代替3和3 x1。能让我实现这个愿望通过过滤器子集要补0,但是它的清洁:

                             % Bthree是121121161 3 d数组
                            
                             %现在我们需要获得衍生品。我将试着简单线性卷积运算
                            
                             %滤波函数。
                            
                             dBdX = convn(重塑((5 0 5),3、1、1),Bthree,“相同”);
                            
                             dBdY = convn(重塑((5 0 5),1,3,1),Bthree,“相同”);
                            
                             dBdZ = convn(重塑((5 0 5),1,1,3),Bthree,“相同”);

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大卫 2013年10月25日

别介意…convn确实根据需要添加额外的单维度——这不是工作的原因是相同的选择匹配第一个矩阵,没有第二个。所以这个修改工作原理:

                                  dBdX = convn (Bthree,重塑((5 0 5),3、1、1),“相同”);
                                 
                                  dBdY = convn (Bthree,重塑((5 0 5),1,3,1),“相同”);
                                 
                                  dBdZ = convn (Bthree,重塑((5 0 5),1,1,3),“相同”);