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对另一个数据集使用分类神经网络模型

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穆斯塔法alnasser
穆斯塔法alnasser 2015年9月19日
评论道: 格雷格·希斯 2015年9月20日
亲爱的;我建立了一个人工智能模型，使用数据集对数据进行分类。然后我尝试测试这个模型来分类外部数据集，但它不能正常工作，因为代码不正确，代码如下，你能帮助我吗:
clc;清晰;关闭所有;%Read data [x1,TXT,RAW]=xlsread('ALL2.xlsx'，'lnRe');(t1, TXT2 RAW2] = xlsread(“ALL2.xlsx”、“OUT2”);
x = x1 ';
t = t1 ';
%构建模型
Net = patternnet ([100]);
% net.divideParam.trainRatio = 70/100;
% net.divideParam.valRatio = 15/100;
% net.divideParam.testRatio = 15/100;
%视图(净)
网= init(净);
[net,tr] = train(net,x,t);
%测试网络[x2,TXT3,RAW3]=xlsread('expsettest.xlsx'，'Ln(Re)');(t2, TXT4 RAW4] = xlsread(‘expsettest.xlsx’,‘了测试);xt = x2”;tt = t2 ';输出= net(xt);误差= gsubtract(tt,outputs);性能=执行(净，tt，输出)
人物,plotconfusion (tt,输出)

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接受的答案

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2015年9月20日
100个隐藏节点似乎是一个荒谬的数字。
为什么不要一开始就使用所有默认值。
帮助patternnet
医生patternnet
然后搜索新闻组和答案使用
格雷格patternnet
希望这能有所帮助。
感谢您正式接受我的答复
格雷格
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