嗨,雷莫
从图像提取的特征向量理想m x 1矩阵。
你说这是42 x 42。是42的意思是42特征图片? ?
如果是这样,那么你需要创建5 x 42矩阵的目标。
首先创建矩阵的零5 x 42。
# 1的特性,这个特性属于哪些情绪?让说第三类。那么你需要在第三行第一列标记为1。
t = [0 0 0 0 0…直到42
0 0 0 0 0…
1 0 0 0 0…
0 0 0 0 0…
0 0 0 0 0…
等等。
我有下面的一个例子。在这个例子中我有5 x5的特征向量。和5 x5矩阵的目标。
p = [1 0 1 0 1
0 1 1 0 1
1 0 0 1 1
0 1 0 1 1
1 0 0 1 1];
t = [0 0 1 0 0
0 0 0 0 1
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 0 0 1);
公关= [0 0 1;0 1;0 1;1;0 1];
网= newff(公关、25 25 5][5,{“logsig”,“logsig”,“logsig”,“logsig”},“traingda”);
net.trainParam。时代= 1500;
net.trainParam。目标= 0;
网=火车(净、p、t);
然后尝试模拟第一个特性。
sim(净,p (: 1))
结果:
ans =
0.0032
0.0003
0.9955
0.0000
0.0029
这意味着这个输入属于第三类。
我希望这将帮助。
