你好,拉米雷斯,
我想做一些几乎相同,但深度测量法。为1 d EOF(即不是一个复杂的EOF),我发现以下绝对精彩。它不是一个2 d EOF分析,但至少它有助于在一个2 d EOF分析。如果你得到任何引用或EOF技巧,我想听到的。
谢谢,
本。
%见https://pmc.ucsc.edu/ ~ dmk / notes / EOF EOFs.html %在5分钟或更少的EOF分析:%这是快速入门做EOF分析。
% 1。把你的数据到一个矩阵的行显示时间%发展和列变量或空间数据点。%的时间并不重要(即行之间的关系。%没有统一)。相同的列之间的空间关系。
% 2。去趋势产生的矩阵的列。一些EOF例程%这个给你,但我更喜欢单独去做。
% 3。利用奇异值分解)数据分解成3矩阵:% Z = U * D * Vt % U和V正交和D是对角线。然后,% eof = V % ECs = U * D %协方差矩阵=科普* ECs / (n - 1) = D2 / (n - 1) % = ECs *科普共通性矩阵
%,是真的有。%的eof真的列eof矩阵。
%空间EOF列V %颞EOF在U %斜列的特征值(S)给每个EOF的方差总水深变化%。
