有可能计算螺栓在这张照片吗?

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Nathan Hughes 2017年3月29日

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链接

这个问题直接联系

//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/332639-is-it-possible-to-count-the-bolts-in-this-image

评论道: androidguy2017年3月29日

你好,

我一直在练习我的分割不同的挑战,这个我一直有很多问题,希望我可以得到一个指针在正确的方向上。我相信这是相当简单的,我的方法是错误的。

非常感谢您的帮助!

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androidguy 2017年3月29日

试试这个?

                               清晰的变量
                              
                               clc
                              
                               关闭所有
                              
                               警告从
                              
                               I1 = imread (“screws.png”);
                              
                               图,imshow (I1)、标题(原始图像的);
                              
                               I = rgb2gray (I1);
                              
                               图中,imshow (I)、标题(原始图像的);
                              
                               [~,阈值]=边缘(我“索贝尔”);
                              
                               fudgeFactor =。8;
                              
                               受虐妇女综合症=边缘(我“索贝尔”阈值* fudgeFactor);
                              
                               图,imshow(受虐妇女综合症)、标题(“二元梯度面具”);
                              
                               se90 = strel (“行”,90);
                              
                               se0 = strel (“行”3 0);
                              
                               BWsdil = imdilate(受虐妇女综合症,[se90 se0]);
                              
                               图,imshow (BWsdil)、标题(“扩张梯度面具”);
                              
                               BWdfill = imfill (BWsdil,“黑洞”);
                              
                               图中,imshow (BWdfill);
                              
                               标题(的二进制图像填充孔”);
                              
                               BWnobord = imclearborder (BWdfill 4);
                              
                               图,imshow (BWnobord)、标题(“清除边界图像”);
                              
                               seD = strel (“钻石”1);
                              
                               BWfinal = imerode (BWnobord, seD);
                              
                               BWfinal = imerode (BWfinal, seD);
                              
                               图,imshow (BWfinal)、标题(“分割图像”);
                              
                               BWoutline = bwperim (BWfinal);
                              
                               Segout =我;
                              
                               Segout (BWoutline) = 255;
                              
                               图,imshow (Segout)、标题(概述了原始图像的);