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为高斯过程回归加权训练数据

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尼科莱
尼科莱 2018年3月14日
评论道: Jan Pecka2018年5月15日
大家好,
我有一个问题关于高斯过程的训练。我的训练数据表包括两个类型的数据,称为“A”和“B”。的行数为“A”是相当大的,使~ 90%的完整的数据集,而“B”的行数是很小(~ 10%)。现在我想增加的重量“B”的训练数据集,这两个标签同样代表模型中。我不想要什么,是删除数据与“A”的标签。
有人知道如何做到这一点吗?
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N。
1评论
Jan Pecka
Jan Pecka 2018年5月15日
嗨,尼科莱,我有完全相同的问题。你遇到一个可用的解决方案吗?

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