一般来说,除非你使用一个线性内核支持向量机,是不可能使用一个支持向量机模型的参数来分析你的特性的重要性。您可以参考以下外部讨论关于这个推理的更多信息:
然而,你仍然可以分析的功能重要性分类问题(不是特定于支持向量机)做一些降维或特征提取。
例如,您可以执行社区成分分析使用MATLAB中的“fscnca”功能来识别相关特性的分类:
另一种流行的技术,特征选择是连续的特征选择,可以帮助你选择功能分类高维数据:
您还可以参考下面的文档链接其他降维在MATLAB和特征提取技术:
