MATLAB的答案

我想使用perfcurve函数绘制Roc曲线2情节哪些代码是正确的

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萨尔玛哈桑
萨尔玛哈桑 2018年7月27日
评论道: KALYAN ACHARJYA 2018年7月30日
代码[Xpr Ypr, Tpr, AUCpr] = perfcurve(目标、abs(分数(:1)),1,‘xCrit’,‘reca’,‘yCrit’,“玻璃钢”);
情节(Xpr Ypr)
包含(“特异性”);ylabel(灵敏度)标题([' ROC曲线(AUC:“num2str (AUCpr)')'])
分数(2列)第一个预测异常图像和第二个正常问题是我有这张图吗
如果我把比分变成abs(分数(:,2)),1,我得到一个非常不同的图

在回答这个问题。

接受的答案

KALYAN ACHARJYA
KALYAN ACHARJYA 2018年7月29日
编辑:KALYAN ACHARJYA 2018年7月29日
让我清楚,ROC曲线:1-specificity vs灵敏度特异性(在你的图轴)。蚂蚁的传统ROC曲线看起来像作为第二个图。第一个是不正确的。 如果你的曲线位置向西北角,它更准确 。更好的遵循 汤姆纸 这解释了一切。
武官图对于一些示例ROC曲线。AUC值的范围从 0.5 - -0.99 ,AUC值在较大的方面更多的更好的方法。曲线不应用以下参考线(附图红线)。紫色曲线有更好的方法。
希望回答能帮助你!
干杯!

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