MATLAB的答案

有什么方法可以增加与这个卷积神经网络精度?

8视图(30天)
克里斯基本
克里斯基本 2020年4月2日
编辑: Prateek拉伊 2021年10月8日
我有一个卷积神经网络层:
层= […
imageInputLayer ([1 5 1])
convolution2dLayer (10)
fullyConnectedLayer (2)
softmaxLayer
classificationLayer];
我的想法是,一行5列的多个要素,卷积2 d层,我想这组分类为70年或83年的数字。我通常有一个50 - 55百分比的准确性。有什么可以提高精度还是不适合使用CNN从一组随机的数字进行分类?

在回答这个问题。

答案(1)

Prateek拉伊
Prateek拉伊 2021年10月8日
编辑:Prateek拉伊 2021年10月8日
我的理解,你有多个输入的一行5列,你想把这组划分为70年或83年的数字。
因为你没有得到令人满意的结果,您可以使用“分类学习者应用”,并决定使用哪种算法。你可以交互式地训练、验证和优化分类模型与“分类学习者应用”。这将帮助你找到最好的为您的数据模型。
你还指 分类学习者应用 MathWorks文档页面来了解更多分类学习者应用。为了帮助你决定使用哪一个算法,你也可以参考 训练分类模型的分类学习者应用 。

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找到更多的在分类学习者应用在帮助中心和文件交换

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