安装自定义函数积分
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亚历克斯·沙答道类似的提问“mz86”5月24日,2019年。我试图进入我的问题,但这是作为我的回答最初的问题。这不是我的答案。我的道歉。
这是我的关心,我寻求你的帮助。
亚历克斯·肖的参数确定这个问题是完全不同的从Matlab曲线拟合获得“mz86”工具。为什么如此?我也找到我自定义方程拟合问题涉及到积分。同时,亚历克斯·肖只提供参数,而不是为每个参数的95%可信限。这两种方法的差异,产生截然不同的拟合参数相同的数据使用相同的方程?我怎么能复制适合和参数结果阿历克斯,这样我可以尝试实现相同的曲线拟合方法问题?
你的早期反应将感激地感激。
谢谢你！
这是我的一个自定义方程适合1048数据点错误。
Excel数据文件。
y = VPCexp (x, Om0, 299840 / H0) + 5 * log10 (1 + x) + 25
函数
[y] = VPCexp (z, Om0 R0,)
n =长度(z);
y = 0(大小(z));
i = 1: n
zl z =(我);
有趣= @ (x) (Om0。* ((1 + x) ^ 3。* exp (a / 3。* (1 - (1 + x) ^ (3))) exp (2。* / 3。* (1 - (1 + x) ^ (3)))) + (1 + x) ^ 2)。^ -0.5;
yl =积分(有趣,0,zl);
dP = R0 * sinh(黄/ exp (a / 3 * (1 - (1 + zl) ^ (3))));
y (i) = 5 * log10 (dP);
结束
我得到的解决方案是:
通用模型:
f (x) = VPCexp (x, Om0, 299840 / H0) + 5 * log10 (1 + x) + 25
系数(95%置信范围):
H0 =
71.24
(70.47,72.01)
Om0 =
0.5749
(0.3704,0.7793)
一个=
0.8509
(0.6572,1.045)
拟合优度:
上交所:1034
r平方:0.997
调整r平方:0.997
RMSE: 0.9948
