下午!
这个检测器训练,寻找车辆,我尝试使用这个检测其他的事情。我需要检测多个对象,不止一个类。
我上面的变化:
- 使用我自己的groundtruth表
- 我有8个对象要检测(+背景)
- 主要(只)的改变是我修改引用从“vehilces”groundtruth表列,我需要我的新对象。
例如我改变:
来自:
bldsTest = boxLabelDatastore (testDataTbl (:,
”
车辆
”
));
:
bldsTest = boxLabelDatastore (testDataTbl (:,
2:结束
));并试图列出所有类在卷曲的[s],而不是调用列,同样的错误。
我贴上自己的照片和被更新和调整,我可以。我已经改变线路opiotns倾斜,我需要编辑和什么层次?
虽然在这一点上,我有以下路障,在
trainFasterRCNNObjectDetector
一步,我得到以下错误:
错误使用trainFasterRCNNObjectDetector(第426行)
无效的网络。
引起的由:
层“boxDeltas”:输入大小必须1×1×32。这个R-CNN盒子回归层预计第三输入维数是4倍的对象类网络应该检测(8类)。看到更多的细节的文档创建快速或更快R-CNN网络。
层“rcnnClassification”:输入大小必须1×1×9。分类层预计第三输入维度对象类网络的数量应该检测(8类)+ 1。所需的额外的类是“背景”类。看到更多的细节的文档创建快速或更快R-CNN网络。
请求
图像应该更小,更多的人,更多anti-object图片,我改变了训练的选择,虽然不知道正确的方向....我问什么
做
关于我boxDeltas和rcnnClassification错误。我只是问,这不是第一个帖子说这个;如果你觉得有必要回复,请,不要改写错误消息给我。如果那就是我之后,我会发布了这星期前…
