如何画一个柱状图在瀑布图?

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尼科莱 2020年8月21日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/582680-how-to-plot-a-histogram-in-a-waterfall-plot

编辑: Abdolkarim穆罕默 2020年8月22日

你好,

我想绘制多个瀑布图的直方图。有人知道一种方法吗?

例子:

http://cloud.originlab.com/www/resources/graph_gallery/images_galleries_new/3DHistogramsWithDistributionFit.png

我不想用一个三维图bar3会给我,我想要酒吧飞机在上面的照片链接。

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dpb 2020年8月22日

我可以做一个非常粗糙的东西长得非常相像瀑布使用pdf行从一个 fitdist 对象,然后stairs-like阴谋使用酒吧情节x, y值。但是,脸上呈现的颜色是糟糕的,然后添加第二个pdf时,呈现了完全疯狂。

总之,我认为这不是一个卓有成效的办法。

不幸的是,虽然可以把一个直方图在同一轴;它在xy平面上,而不是x z平面上。AFAICT没有办法转动轴一个必须编写代码来画出平面直角从基本的预测。

这是除了我后的结果;前面一个看起来不太可怕的坏,直到添加其他和修补走了……

没有colorbar,我只是把它当我扰乱w / CData 值来匹配一个颜色……你可以看到两种形式的外形不坏之前颜色引渡来模拟一个柱状图…我不知道有什么方法解决这个渲染问题……

尼科莱 2020年8月22日

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亚当Danz 2020年8月21日

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编辑:亚当Danz 2020年8月21日

酒吧要有宽度值但你可以使价值很小出现是平的。

为 bar3 (Z) ,当 Z 是一个矩阵,将会有一个色组的酒吧Z的每一列和每一组将集中在相同的x值。这个演示展示了如何1)变化之间的空间组织和2)减少每一栏的宽度,所以他们显得平坦。

有关详细信息,请参阅内联注释。

                             %的内置数据加载和情节一个典型bar3()的阴谋。
                            
                             负载count.dat
                            
                             clf ()
                            
                             h = bar3 (count (1:11,:));
                            
                             包含(“轴”)
                            
                             ylabel (“轴”)
                            
                             zlabel (z轴的)
                            
                             %为每个组定义所需的x-coordintes酒吧
                            
                             %(必须有相同数量的元素“h”)
                            
                             newX = (1、5、9);
                            
                             %,或者使用
                            
                             % newX = linspace(1100年,元素个数(h));
                            
                             %定义栏宽度深度
                            
                             barWidths = 0.2;
                            
                             %延长轴的极限
                            
                             xlim ([min (newX) -barWidths max (newX) + barWidths])
                            
                             %重新定位每组的酒吧
                            
                             为i = 1:元素个数(h)
                            
                             currentVals = [min (h(我).XData [],“所有”)、马克斯(h(我).XData [],“所有”));
                            
                             h(我).XData (h(我)。XData = = currentVals (1)) = newX (i) - (barWidths / 2);
                            
                             h(我).XData (h(我)。XData = = currentVals (2)) = newX(我)+ (barWidths / 2);
                            
                             结束
                            
                             变化百分比x-ticks
                            
                             ax = h (1) .Parent;
                            
                             originalLabels = ax.XTickLabel;
                            
                             斧子。XTick = newX;
                            
                             斧子。XTickLabel = originalLabels;

你也可以关掉黑边行这将帮助每个栏(隐藏的深度下图所示 )。

集(h,“EdgeColor”,“没有”)

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亚当Danz 2020年8月22日

编辑:亚当Danz 2020年8月22日

轴的选择是任意的。我只是改变了轴标签下面和视角。

pdf文件(或不管这些曲线)可以添加使用plot3()而记住x和y轴是交换。下面的曲线是高斯分布的均值和标准计算杆高度。

                                  %的内置数据加载和情节一个典型bar3()的阴谋。
                                 
                                  clf ()
                                 
                                  rawdata = randn (100 4);
                                 
                                  data = arrayfun (@ (i) {histcounts (rawdata(:,我),10)”},1:尺寸(rawdata, 2));
                                 
                                  data =圆({}):[数据。* (。5。1 1.25]);
                                 
                                  h = bar3(数据、.90);
                                 
                                  包含(“轴”)
                                 
                                  ylabel (“轴”)
                                 
                                  zlabel (z轴的)
                                 
                                  视图([15]-145年)
                                 
                                  持有在
                                 
                                  %为每个组定义所需的x-coordintes酒吧
                                 
                                  %(必须有相同数量的元素“h”)
                                 
                                  newX = linspace(1100年,元素个数(h));
                                 
                                  %定义栏宽度深度
                                 
                                  barWidths = 0.1;
                                 
                                  %延长轴的极限
                                 
                                  xlim ([min (newX) -barWidths max (newX) + barWidths])
                                 
                                  %定义高斯函数
                                 
                                  = @高斯(x,μ,团体,amp) amp * exp (- (((xμ)^ 2)/(2 *团体。^ 2)));
                                 
                                  xCurve = linspace(5、大小(数据,1)+。5,100);
                                 
                                  %重新定位每组的酒吧
                                 
                                  为i = 1:元素个数(h)
                                 
                                  currentVals = [min (h(我).XData [],“所有”)、马克斯(h(我).XData [],“所有”));
                                 
                                  h(我).XData (h(我)。XData = = currentVals (1)) = newX (i) - (barWidths / 2);
                                 
                                  h(我).XData (h(我)。XData = = currentVals (2)) = newX(我)+ (barWidths / 2);
                                 
                                  %添加bar-fits(假设正常的距离)
                                 
                                  (μ,sig) = normfit (repelem(1:尺寸(数据,1),数据(:,i)));
                                 
                                  yCurve =高斯(xCurveμ,团体,马克斯(数据(:,我)));
                                 
                                  plot3 (repmat (newX (i)、大小(xCurve)), xCurve, yCurve,“k -”,“线宽”3)
                                 
                                  结束
                                 
                                  变化百分比x-ticks
                                 
                                  ax = h (1) .Parent;
                                 
                                  originalLabels = ax.XTickLabel;
                                 
                                  斧子。XTick = newX;
                                 
                                  斧子。XTickLabel = originalLabels;
                                 
                                  集(h,“EdgeColor”,(。5。5。5)

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Abdolkarim穆罕默 2020年8月22日

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编辑:Abdolkarim穆罕默 2020年8月22日

我认为没有函数画一个命令。但是,它可以使用补丁() 和 plot3 () 。使用以下代码。你必须有你所有的数据都在一个矩阵。如果有不同数量的每个变量的观察,可以垫短变量南年代。

                             % %创建数据集
                            
                             rng (0);
                            
                             数据= 50 + randn (80 5) - 2 * (1:5);
                            
                             Data = vertcat(数据,[50岁,50岁,50岁,南南]);
                            
                             % %画情节
                            
                             图(“位置”(748、86560545));
                            
                             %获得数量的变量(列数据)
                            
                             NumVariables =大小(数据,2);
                            
                             %的颜色我们循环
                            
                             颜色= [
                            
                             0 0.4470 0.7410
                            
                             0.8500 0.3250 0.0980
                            
                             0.9290 0.6940 0.1250
                            
                             0.4940 0.1840 0.5560
                            
                             0.4660 0.6740 0.1880
                            
                             0.3010 0.7450 0.9330
                            
                             0.6350 0.0780 0.1840
                            
                             ];
                            
                             %定义相对栏宽度
                            
                             RelativeBarWidth = 0.9;
                            
                             %顶点的模板
                            
                             VerticesTemplate = [
                            
                             0 1 0
                            
                             1 1 0
                            
                             1 1 1
                            
                             0 1 1
                            
                             ];
                            
                             持有(“上”)
                            
                             %为每个变量
                            
                             为i1 = 1: NumVariables
                            
                             % - - - - -酒吧策划- - - - - - - - - - - - -
                            
                             %去除nan
                            
                             CurrentData =数据(isfinite(数据(:,i1)), i1);
                            
                             %计算本计数和本边缘
                            
                             [BinCounts, BinEdges] = histcounts (CurrentData);
                            
                             %计算数量的垃圾箱
                            
                             NumBins =元素个数(BinCounts);
                            
                             %创建顶点
                            
                             顶点= 0 (4 * NumBins, 3);
                            
                             为i2 = 1: NumBins
                            
                             Temp = VerticesTemplate;
                            
                             临时([1,4],1)= BinEdges (i2) + (1-RelativeBarWidth) * (BinEdges (i2 + 1) -BinEdges (i2));
                            
                             临时([2、3],1)= BinEdges (i2 + 1) - (1-RelativeBarWidth) * (BinEdges (i2 + 1) -BinEdges (i2));
                            
                             临时(:,2)= i1;
                            
                             临时(:,3)= Temp (:, 3) * BinCounts (i2);
                            
                             顶点((i2-1) * 4 + 1: i2 * 4:) = Temp;
                            
                             结束
                            
                             %创建的脸
                            
                             面临=重塑(1:4 * NumBins, [4, NumBins]) ';
                            
                             %拉杆图
                            
                             补丁(“脸”的脸,“顶点”顶点,…
                            
                             “FaceVertexCData”,repmat(颜色(i1,:), [NumBins 1]),…
                            
                             “FaceColor”,“平”,…
                            
                             “EdgeColor”,0.6,0.6,0.6);
                            
                             % - - - - - - - - - - - - - - - - - -正常分布
                            
                             %定义的准确性
                            
                             NumPoints = 101;
                            
                             %计算统计数据
                            
                             VarMin = min (CurrentData);
                            
                             VarMax = max (CurrentData);
                            
                             VarMean =意味着(CurrentData);
                            
                             VarStd =性病(CurrentData, 1);
                            
                             %建立x和计算z线
                            
                             % LineX = linspace (VarMin、VarMax NumPoints) ';%短,non-adjustable尾巴
                            
                             LineX = linspace (VarMean - 3.5 * VarStd VarMean + 3.5 * VarStd NumPoints) ';%,可调节的反面
                            
                             细的= repmat (i1, [NumPoints 1]);
                            
                             LineZ = pdf (“正常”,VarMean LineX VarStd) * (BinCounts, 2)总和;
                            
                             %的底线
                            
                             LineZ plot3 (LineX细的,…
                            
                             “颜色”,“k”,…
                            
                             “线宽”2);
                            
                             结束
                            
                             持有(“关闭”)
                            
                             % %调整轴
                            
                             视图([-35年33]);
                            
                             包含(“本中心”);
                            
                             yticklabels ([“美国人”,“四”,“亚洲”,“非洲”,“大洋洲”]);
                            
                             zlabel (“计数”);
                            
                             框(“上”);
                            
                             网格(“上”);
                            
                             甘氨胆酸ax =;
                            
                             斧子。投影=“视角”;