同时我想火车多个前馈神经网络的各种组合输入和在那之后我想添加个人输出....它是在matlab poosible…请帮助我....
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格雷格·希斯
2013年1月13日
神经网络集成是由结合多个网络的输出。虽然可以将后验概率估计分类/ patternnrecognition集合体通常用于回归/曲线拟。
结合神经网络的一个委员会是由多个分类器的{0,1}选票。
同时训练可以通过删除多个网连接在一个单一的网络,所以没有混合隐层和输出层之间的信号。
这需要两个intializing hidden-to-hidden hidden-to-output权重为零和设置他们的学习率为零。零位调整input-to-hidden重量是可选的。
我能想到的最简单的例子是一个三级/四维iris_dataset 3-output分类器(加载iris_dataset;谁)。
隐藏的节点分为3类。一个类别中的隐藏节点只连接到输出节点为一个类和训练从另外两个单独的类。
这topoloogy只是有趣的组合输入连接到每个类别是不同的。
最后,这三个独立的分类器的输出可以组合成一个整体或委员会。
希望这个有帮助。
谢谢你正式acceptingmy回答。
格雷格
