你忘了附上14. png。请附上。总之,看起来它正在做一份体面的工作。这个问题是什么?当然不准确,因为它如果是,你需要照顾更多的图像捕获条件,这是非常糟糕的。
检测圆的形象和写每个圆的位置(圆心)中心的形象
15的观点(30天)
显示旧的评论
我想检测图像中只有这三个圆圈,然后写每个圆使用一条线的位置是这样的:
我似乎从来没有得到确切的范围或sensivity和如何应用中心圆的形象。
14。png:
rgb = imread (“14. png”);
imshow (rgb)
d = imdistline;
删除(d);
gray_image = rgb2gray (rgb);
imshow (gray_image);
(中心、半径)= imfindcircles (rgb (250 1000),“ObjectPolarity”,“黑暗”)
(中心、半径)= imfindcircles (rgb (250 1000),“ObjectPolarity”,“黑暗”,“敏感”,0.97)
imshow (rgb);
h = viscircles(中心、半径);
(中心、半径)= imfindcircles (rgb (250 1000),“ObjectPolarity”,“黑暗”,“敏感”,0.98);
大小(中心)
删除(h);
h = viscircles(中心、半径);
(中心、半径、指标)= imfindcircles (rgb (250 1000),…
“ObjectPolarity”,“黑暗”,“敏感”,0.98,“方法”,“二级”);
删除(h);
h = viscircles(中心、半径);
imshow (gray_image);
接受的答案
图像分析
2021年5月30日
试试这个:
%演示图像分析师,2021年5月。
clc;%清除命令窗口。
关闭所有;%关闭所有数据(除了imtool。)
clearvars;
工作空间;%确定工作区面板显示。
格式长g;
格式紧凑的;
字形大小= 16;
流(运行% s的开始。m…\ n”,mfilename);
% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
%读入图像。
文件夹= [];
baseFileName =“14. png”;
fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
%检查文件是否存在。
如果~存在(fullFileName“文件”)
%的文件不存在,没有找到它在该文件夹。
%检查整个搜索路径(其他文件夹)去掉文件的文件夹。
fullFileNameOnSearchPath = baseFileName;%没有路径。
如果~存在(fullFileNameOnSearchPath“文件”)
%仍然没有找到它。提醒用户。
errorMessage = sprintf (的错误:% s在搜索路径的文件夹不存在。,fullFileName);
uiwait (warndlg (errorMessage));
返回;
结束
结束
rgbImage = imread (fullFileName);
(行、列,numberOfColorChannels) =大小(rgbImage)
%显示测试图像尺寸。
次要情节(2 2 1);
imshow (rgbImage []);
轴(“上”,“图像”);
标题= sprintf (“原始图像:“% s”,baseFileName);
标题(标题,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
drawnow;
惠普= impixelinfo ();%设置状态栏看到当你鼠标值图像。
%设置图属性:
%全屏放大图。
hFig1 = gcf;
hFig1。单位=“归一化”;
hFig1。WindowState =“最大化”;
%去掉工具栏和下拉菜单的图。
%设置(gcf“工具栏”,“没有”,“菜单”,“没有一个”);
%的标题栏提供一个名称。
hFig1。Name =的演示图像分析师”;
% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
%的面具。
[面具,maskedRGBImage] = createMask (rgbImage);
% 3最大团
掩码= bwareafilt(面具,3);
%填补漏洞。
= imfill(面具,面具“黑洞”);
%显示图象。
次要情节(2,2,2);
imshow(面具);
轴(“上”,“图像”);
标题(“面具”,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
drawnow;
持有在;
惠普= impixelinfo ();%设置状态栏看到当你鼠标值图像。
%测量半径和重心。
道具= regionprops(面具,“EquivDiameter”,“重心”);
半径=[道具。EquivDiameter) / 2
中心= vertcat (props.Centroid)
%显示原始图像。
次要情节(2、2、3);
imshow (rgbImage);
viscircles(中心、半径);
轴(“上”,“图像”);
标题(“最终结果”,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
drawnow;
持有在;
惠普= impixelinfo ();%设置状态栏看到当你鼠标值图像。
流(“做运行% s.m \ n”,mfilename);
函数[BW, maskedRGBImage] = createMask (RGB)
% createMask阈值从colorThresholder应用RGB图像使用自动生成的代码。
% (BW, MASKEDRGBIMAGE] = createMask (RGB)阈值图像RGB使用
%从colorThresholder应用。色彩和自动生成的代码
%范围内设置每个通道的色彩应用。
在BW %分割掩模返回,面具和复合
%在maskedRGBImage返回原始RGB图像。
%由colorThresholder程序自动生成的5月30 - - 2021
% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
%将RGB图像转换为选择的颜色空间
I = rgb2hsv (RGB);
%定义通道1基于直方图的阈值设置
channel1Min = 0.000;
channel1Max = 1.000;
%定义通道2基于直方图的阈值设置
channel2Min = 0.097;
channel2Max = 1.000;
%定义通道3基于直方图的阈值设置
channel3Min = 0.357;
channel3Max = 0.631;
%基于直方图阈值选择创建蒙版
sliderBW =(我(::1)> = channel1Min) &(我(:,:1)< = channel1Max) &…
(我(::2)> = channel2Min) &(我(:,:2)< = channel2Max) &…
(我(::3)> = channel3Min) &(我(:,:,3)< = channel3Max);
BW = sliderBW;
%初始化输出掩盖图像基于输入图像。
maskedRGBImage = RGB;
%设置背景像素,BW假为零。
maskedRGBImage (repmat (~ BW, [1 1 3])) = 0;
结束
你会得到更好的结果如果你修复图像捕获条件像我建议其他评论。
3评论
图像分析
2021年5月30日
好,但行不通。为什么不呢?看到史蒂夫的博客。
解决办法:
(行、列,numberOfColorChannels) = (rgb)大小;
%绘制一个点在图像的中心(不是blob)
%的水平,垂直向下的1/6的形象。
y_center =行/ 2;
x_center =列/ 6;%为什么6 ? ? ? ? ? ? ? ?
持有在;
情节(x_center y_center,“。”,“MarkerSize”,30);
