分类学习者如何处理缺失数据的逻辑回归?

广义线性回归模型的文档( fitglm )提到行删除甚至是一个缺失值的符合(预测或响应)。然而,这 行为可以随类型的分类器被使用。 例如, 二叉决策树 年代 ( fitctree )可以使用 代理 决定将提高精确度,只要不是所有预测的值是失踪。 不同的分类器如何处理缺失数据信息在各自的文档描述。