我怎样才能将条件变量分配给一组传感器数据(多变量时间序列)。

2视图(30天)
大家好,
我很新的机器学习所以借口任何可怜的使用条款。
我试图预测剩余寿命(原则)模拟涡扇发动机的退化数据集(美国宇航局网站中提供的数据 https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/ phm08_challenge)。 数据集包含一个训练集,测试测试,测试集的向量真正的原则,我的理解是,我可以使用监督学习和回归算法解决这个问题。引擎操作通常在每个时间序列的开始,并开发一个错误在某种程度上在系列。在训练集,断层生长在级到系统故障。在测试设置中,时间序列系统故障前一段时间结束。我已经将数据导入到MATLAB但我努力标签响应变量。有什么方法我可以指定响应变量通过预见性维护工具箱?或任何命令,可以分配的值?
谢谢你!

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