测试训练NARX神经网络新的外部输入

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梅 2013年10月15日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/90308-test-trained-narx-neural-network-with-new-external-input

编辑: 菲利普•约翰2021年10月21日

答:接受格雷格·希斯

我有一个时间序列NARX神经网络已经训练有素的外部输入,x (t),以及输出的值在一定的步伐(d过去y的值(t))。网络体系结构是见我上传的文档。

现在我想把训练网络,输入一个新的外部输入x (t),并得到一个时间序列的预测输出。准备输入对输出我需要使用preparets x (t)的正确形式inputStates layerStates,但似乎从一系列目标需要的文档。因为这是一个测试,我没有目标系列,我该怎么办?

此外,由于我不知道输出y (t)是什么(因为这测试),将删除所有对我有意义的反馈(过去的y值(t)隐藏层?

谢谢,

梅

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格雷格·希斯 2013年10月16日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/90308-test-trained-narx-neural-network-with-new-external-input answer_99900

如果新数据立即遵循数据用于设计和测试,以下语法应该被使用

(净tr y Es Xsf Asf) =火车(净,x, Ts, Xi, Ai);

Xinew = Xsf;Ainew = Asf;

Ysnew =净(Xsnew Xinew Ainew);

否则

Xinew = Xnew (:, 1: d);Xsnew = Xnew (d + 1::结束)

但Ainew尚不清楚。

我将尝试以前测试目标数据的均值,而不是使用0。也许一些设计使用区间中值[mean-stdv,意味着+ stdv]将是有用的。

希望这个有帮助。

谢谢你的正式接受我的答案

格雷格

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蒂姆 2015年8月1日

编辑:蒂姆 2015年8月1日

嘿,格雷格,对不起我还是不明白。净()函数来预测的输入值是:

-XsNew:我认为这是一个新的,看不见的数据。这些数据由一个单元阵列两行。第二行包含classlabels。但是我不知道他们!我该怎么理解呢?

我给你我的意思的一个例子:

项目一个
项twoLoading训练分类器与闭环= > netc (NARX)
2。新数据(特征值)的时间序列
3所示。netc (A, B, C)

项目一个
项twoA:单元阵列和两行:第一行:特征值(了);ROW2:类值(? ? ? ? ?我怎么知道他们)

这是我的问题

Xinew = Xnew (:, 1: d);Xsnew = Xnew (d + 1::结束)

解释。我需要信息的架势,否则没有足够的输入(尺寸不匹配)

谢谢!

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乔纳森·勒 2013年10月15日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/90308-test-trained-narx-neural-network-with-new-external-input answer_99789

这里有一个例子从神经网络工具箱的文档,您可能会发现有用的:

//www.tatmou.com/help/nnet/ug/design-time-series-narx-feedback-neural-networks.html

从NARX神经网络来模拟输出,您需要初始输入延迟状态和初始层延迟。的 preparets 有助于简化这一任务。你可以使用输入和输出训练让你开始你的神经网络模型。额外的有用的文档:

在上面的第二个链接中,您可能会发现部分,题为“模拟NARX时间序列网络”,有用。

希望这有助于你开始!

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梅 2013年10月15日

编辑:梅 2013年10月15日

在所有的文档和示例,在同一测试NARX外源输入训练。

在我的例子中,我有一个完全不同的外源输入在相同的格式(但当然NARX网络训练时)我想测试。

我试图把训练NARX网络和删除所有的反馈连接,并保留所有的层和输入权重计算从之前的训练。实际上我现在有一个输入输出网络层和输入之前的重量。然后我把新的外源输入,但它没有工作——所有的预测都是同一个在所有时间点(0.5)。

这是我所做的:

inputSeries = UsableConcs_Ternary;%我的新外源输入

否决权=净;%网以前训练神经网络(反馈到两个隐藏层以及一组不同的外源输入)

否决权。layerConnect =[假假假;真正的假假;假真的假);%我删除了反馈连接,因为我没有一个目标系列这个新的外源输入(我想模拟,不是火车)

视图(否决权)

(xc、xic aic, ~, ~,转变]= preparets (inputSeries否决权,{});%,我这里没有一系列目标和preparets似乎需要yc =否决权(xc、xic aic);%模拟训练神经网络没有反馈

Muhammmad阿里 2020年3月5日

你好,

我有一个类似的问题。我使用了神经网络工具箱训练NARX神经网络。我希望我的网络预测在下一个时间间隔的输出。让花也知道磁leviation从matlab的例子。在这个例子中,我们有一个输入(当前)和一个输出(leviated磁场位置)。我想部署训练网络,这样当我给输入(当前)和延迟输入和输出状态,它应该给我输出(leviated磁场位置)下一个时间间隔。

但是当我部署网络使用工具箱,它生成一个函数有不同的输入参数,

x1输入1:从我的理解这是我们系统的输入(电流)

x2输入2:从我的理解这是我们的系统的输出(我们只有一个输入,这是什么? ? ?)

ξ1延迟输入状态

ξ2)延迟输出状态

我不明白是什么,x2究竟是什么?我为什么要给输出吗?我没有这个输出,这就是为什么我使用网络来预测输出。

谢谢你！

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