//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/questions?term=asked_by_id%3A280724 MATLAB的答案——新问题匹配asked_by_id: 280724 2023 - 04 - 20 - t15:26:58z 标签:www.tatmou.com, 2005:问题/ 542741 2020 - 06 - 05 - t10:13:32z 2023 - 04 - 20 - t15:26:58z 参数之间的转换同步机聚氨酯标准和聚氨酯根本性的 我做同步机造型,我关注聚氨酯标准和聚氨酯基本同步机。当看到面具下的同步机,它可以发现是否标准或基本参数,面具下的参数是根本性的。但我不知道如何转换成基本的标准参数。示例4.1昆德电力系统稳定与控制显示了标准和基本参数之间的转换,但最令人困惑的是,模型的参数Lmd和Lmq同步机模型不是在昆德的书,和你不能找到对应的方法。金宝app在仿真软件文档,Lmq似乎hcho昆德的金宝app书中电路的地方,但也有hcho在仿真软件模型面具。信件是混乱的,我真的不知道如何去做。谁能帮忙吗? Meme的年轻 //www.tatmou.com/matlabcentral/profile/authors/12013418 标签:www.tatmou.com, 2005:问题/ 821390 2021 - 05 - 04 - t14:15:52z 2022 - 12 - 23 - t21:18:16z IEEE第一次同步谐振(SSR)基准研究 有人模仿IEEE第一次同步的基准谐振在电力系统仿真软件专业学习吗?金宝app我自己已经建立了一个模型。电容器电压和发电机电流看起来非常喜欢这篇论文但发电机转矩和转矩LPA和有限目的银行模式之间不匹配这篇论文很好。谁能帮我吗? Meme的年轻 //www.tatmou.com/matlabcentral/profile/authors/12013418 标签:www.tatmou.com, 2005:问题/ 703252 2020 - 12 - 27 - t13:38:12z 2022 - 05 - 26 - t11:49:20z GPU反斜杠性能比CPU慢得多 我做数字功率流caclulation通过修改matpower的功能,一个开源的工具。通过修改其newtonpf函数。米,GPU计算可以实现。然而,我发现GPU性能远比CPU慢得多。当计算的内置case3012wp matpower, newtonpf矩阵。m: A: 5725 * 5725稀疏翻倍,b: 5725 * 1双。的过程\ b在第一个迭代中newtonpf()通常会在0.01秒在我i7 - 10750 h + RTX 2070超级MSI-GL65。但如果A和b是变成了GPU数组,\ b的过程需要以下时间如果是以下类型:双,0.8秒稀疏翻倍,4秒满单,0.1秒(稀疏单不支持)性能的不同是为什么?金宝app我想GPU可以做事情比CPU快得多。文件附件如下。Atest稀疏,Agpu稀疏gpu数组。 All are doubles. Meme的年轻 //www.tatmou.com/matlabcentral/profile/authors/12013418 标签:www.tatmou.com, 2005:问题/ 785121 2021 - 03 - 27 - t10:50:30z 2021 - 04 - 03 - t03:44:41z 为什么我得到一个错误的指数大于1时,模拟电路基于ode15s 我试图模拟电路仿真软件模型但我得到一个错误说指数> 1;金宝app如果我改变ode23tb等其他解决或ode23s,它将sigularity警告,结果南。我有检查我的代码,但我不知道为什么。有人能帮助我吗?所附的文件。 Meme的年轻 //www.tatmou.com/matlabcentral/profile/authors/12013418 标签:www.tatmou.com, 2005:问题/ 722683 2021 - 01 - 21 t03:29:07z 2021 - 03 - 27 - t11:20:30z 有无论如何计算位置的坐标点使用一个n * n距离矩阵? 如果有n个点的二维坐标,它是相对容易计算距离矩阵使用他们的位置。然而,我们可以计算使用n * n n个点的位置距离矩阵?会有一个以上的解决方案?结果与相同的“形状”应被视为一个解。说,如果只有3分和一个3 * 3的距离矩阵,很容易得到一个三角形,只有一个可能的形状。但如果n > 3,它还站吗? Meme的年轻 //www.tatmou.com/matlabcentral/profile/authors/12013418 标签:www.tatmou.com, 2005:问题/ 496821 2019 - 12 - 16 - t06:38:08z 2019 - 12 - 16 - t08:07:31z 电脑停止运行时Python API函数 我正在做研究在电力系统分区使用matpower和结果必须绘制。Matlab是弱等策划所以我决定使用Python igraph及其API。我做了一些测试的验证:AA = (1 0; 0 1;);进口py.igraph。*;= py列表。列表([1 - 2]);disorderly = py.numpy.random.randint (0, 2);% AA = py.list (AA);图g = ();g.Adjacency (AA); The 3rd line is for py.list() test and is not closely relevant. .If it is run as it is,annotated, there will be error report like this: error in py.igraph.Graph.Adjacency Python function "Adjacency" cannot accept input at least 1 arguments at postion 1。This function might need you to construct certain dataform from MATLAB arrays.Please refer to documents regarding Python function "Adjacency" and Python arrays. (Original error report in Chinese since I am using a Chinese version MATLAB.This is translation and might not be that accurate) If the annotated line is not annotated, the computer will crash(halt) and I have to restart the computer. I really dont know why and would somebody help me use this function corretly? Meme的年轻 //www.tatmou.com/matlabcentral/profile/authors/12013418