神经系统疾病的血液生物标志物常用于排除或确认颅内或脑血管病变的存在，或用于具有相似表现的疾病的鉴别诊断(
如。
出血性卒中和栓塞性卒中)。与大脑健康相关的生物标志物的更广泛应用受到了我们对大脑分子的动力学特性、释放模式和排泄的不完全理解的阻碍。
S100B是一种通过血脑屏障(BBB)释放的星形胶质细胞衍生的蛋白质，尤其如此。我们开发了一个开源的药代动力学计算机模型，可以研究生物标志物在体内的运动、生物标志物释放的来源和消除。
这个模型是根据一般公式推导出来的
在网上
适用于蛋白质生物标志物的药物药代动力学模型。我们通过添加真实的血流量值、S100B的器官水平、淋巴和glymphatic循环以及肾小球滤过尿排泄来提高模型的预测价值。三个关键变量控制血液或唾液中的生物标志物水平:血脑屏障的渗透性，S100B分配到外周器官，以及星形胶质细胞中S100B的细胞水平。还观察到对类淋巴引流的稳态水平有少量贡献;这一机制也有助于器官对循环S100B的摄取。
这个开源模型也可以模拟其他标记的动力学行为，如GFAP或NF-L。我们的研究结果表明，S100B在被体循环的各个器官吸收后，可以以不显著影响血脑阻滞发作后静脉血或唾液水平的水平释放回体液液。
mp4文件解释了这个模型的目标和用途。Robert Murcko描述了如何模拟模型及其基本特征。
引用作为
《Damir Janigro》(2022年)。诊断PBPK模型的S100B (//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/106145)， MATLAB中央文件交换。检索于2022年2月28日。
在线发表为Murcko R, Marchi N, Bailey D, Janigro D.诊断生物标志物动力学:脑源性生物标志物如何在人体中分布，以及这如何影响其诊断意义:以S100B为例。流体屏障中枢神经系统。2022; 19(1): 32。Epub 20220511。doi: 10.1186 / s12987 - 022 - 00329 - 9。PubMed midd: 35546671。
MATLAB版本兼容性
使用R2021b创建
与R2022a的任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
确认
您也可以从以下列表中选择一个网站: