“load_acq。m”将负载BIOPAC AcqKnowledge (ACQ)数据结构包含ACQ头字段和数据矩阵。

它是基于应用程序从BIOPAC网站注意# 156(见附件)。报告提到:“本文档描述所有Windows版本的AcqKnowledge 3.9文件格式。x或低于”。由于开放Nathan Vack提供的Python源代码,这个程序还可以读取AcqKnowledge 4.0 & 4.1数据从BIOPAC(没有文档)。压缩数据不支持这个项目。金宝app

用法:acq = load_acq(文件名,[force_chan_by_chan_load])

acq - AcqKnowledge文件结构包含acq头字段和数据矩阵。

文件名——BIOPAC AcqKnowledge文件

force_chan_by_chan_load是一个可选参数。默认情况下,这个可选标志将被设置为1,这意味着当您使用acq = load_acq(帧),数据将被加载一个频道。这可以避免内存崩溃时负载很大ACQ数据。如果你ACQ数据并不大,我建议你这个可选标志设置为0,即ACQ = load_acq(帧,0)。在这种情况下,程序将读取数据根据数据类型。如果程序检测到ACQ文件中的数据类型与通道,通道不同,它仍将读取数据通道的通道。否则,它会读取所有数据在一块(比使用传统方法更快从通道,通道相同的结果)。

一个脚本称为“acq2mat。m”来帮助你提供所有.acq文件转换为提前.mat文件在所有指定的文件夹,因为加载相应的.mat文件将会更快。例如在MATLAB代码中,而不是使用:acq = load_acq (“MyGSR.acq”);您现在可以使用:负载(“MyGSR.mat”);