这个函数可以计算任何6个不同可以由麦格劳以及他们的置信区间。除了执行假设检验的零假设ICC = r0。
语法:
(r,磅,乌兰巴托,F, df1 df2, p) = ICC (M,类型、αr0)
M矩阵的观测。每一行是一个对象的测量和每一列是一个法官或测量。
“类型”是一个字符串,可以一个ICC的六个可能的代码所需的类型:
“1”:绝对的共识度测量在随机表对象。任何两个测量估计的相关性。
“1 k”:绝对一致的程度的测量平均值k的独立测量随机选择的对象。
“颈- 1”:例2:测量结果之间的一致性程度。也称为norm-referenced可靠性和维纳的锚点的调整。案例3:测量之间的一致性程度的固定水平下使列因素。这ICC估计corrlation任意两个测量,但是当交互存在,它低估了可靠性。
“ck”:例2:一致性的程度对测量平均k的独立测量onbjectgs中随机选出的。被称为心理测量量表的阿尔法。案例3:k的平均程度的一致性为独立措施下的固定水平列因素。
“a - 1”:例2:测量绝对一致的程度。也称为标准参照可靠性。案例3:测量的绝对协议经列的固定水平因素。
“a - k”:例2:绝对协议的程度测量平均k的独立测量随机选择的对象。案例3:他绝对程度协议的测量是基于k下进行独立的测量列的固定水平因素。

国际刑事法庭是组内相关估计。磅,乌兰巴托的上下界ICC与α水平的意义。

除了国际商会估计,假设检验的零假设执行刑事法庭= r0。F值,自由度和相应的假定值的这个测试报告。

(代号为ICC类对应的表7引用)。

参考:麦格劳,k . O。、黄、s P。”,形成推断一些组内相关系数”,心理方法,1卷,1号,30-46,1996页