在这个项目中,我们试图最小化gap-to-capacity(由香农理论极限)率1/3的代码(也可以修改为1 / N)。这样做是通过卷积编码器/解码器不同内存元素对软、硬解码方案。我们表明,gap-to-capacity可以最小化的次优un-coded码字或(3,1)重复代码。虽然更好方案可用LDPC和涡轮等代码,我们选择了卷积码的简单性和通用性。我们的模型传输二进制输入AWGN信道。同时,我附上我的论文演示代码可以很容易地修改为其他利率和不同大小的不同元素。提供了卷积编码方案的详细概述。如果你决定使用这段代码,请引用论文和这段代码以适当的方式。
更多信息:http://www.romeilsandhu.com
引用作为
Romeil Sandhu (2022)。卷积编码器/解码器的1 / N码率(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/25859-convolutional-encoder-decoder-of-rate-1-n-codes), MATLAB中央文件交换。检索。
