使用一个发动机节流阀建模的例子,这个演示股一些观点建立非线性动态系统的模型测量的输入和输出。它描述了有用的工作流接近基于数据的建模的任务使用系统辨识工具箱™。两种建模方法描述:
1。黑箱建模:情况你不能得到确切的数学表示系统从物理方面的考虑;模型的形式以及其系数的值是从数据中提取的。
2。灰色矩形建模:运动方程相关的输入和输出变量是已知的,但方程中的各种物理常数的值是未知的;然后使用数据来发现这些未知数的值。
重点是黑箱建模方法。结果表明,即使不需要先验知识的模型结构,最好有一些直觉的自然系统和使用这些知识来调整模型结构的配置。
内容:
*一个文件名为“基于数据的建模的发动机节流阀动态”
* MATLAB文件命令行示例(见throttledemo.m)
引用作为
拉吉夫·辛格(2023)。基于数据的非线性动态系统的建模使用系统辨识工具箱(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/28618-data-based-modeling-of-nonlinear-dynamic-systems-using-system-identification-toolbox), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2010a
兼容任何释放
