这是一个如何使用MATLAB的案例研究来预测短期电力负荷为澳大利亚市场使用温度和新南威尔士州悉尼histroical加载数据集。非线性回归和神经网络建模技术用于演示准确建模使用历史,季节,一天的星期,和温度数据。
亮点包括:
•预测短期电力负荷和价格
•访问数据从区域批发电力市场
•“白盒”建模使用个性化算法和viewable-source函数
•自动报告发布
这个案例研究的从业者在发电机,公用事业和能源交易组织的重点是传播规划、配送业务,衍生品估值或定量分析。熟悉MATLAB不是必需的。
引用作为
大卫·威林汉(2023)。电力负荷预测为澳大利亚市场的案例研究(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/31877-electricity-load-forecasting-for-the-australian-market-case-study), MATLAB中央文件交换。检索。
