包实现了双扩展卡尔曼滤波函数时变兆乏参数估计中的应用。它还包括了一个示例脚本显示函数的用法与时变参数模型模拟兆乏。
看到一个应用程序的DEKF EEG信号处理,请参阅我们的研究:
a . Omidvarnia m . Mesbah m . s . Khlif et al .,”卡尔曼基于过滤器时变皮质的连通性分析新生儿脑电图“Int。相依IEEE在医学和生物工程协会(EMBC2011),波士顿,美国,2011年,页1423 - 1426
引用作为
阿米尔Omidvarnia (2023)。双扩展卡尔曼滤波器(DEKF)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/33850-dual-extended-kalman-filter-dekf), MATLAB中央文件交换。检索。
DEKF_Mathworks /
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
