亮度保持动态模糊直方图均衡化(BPDFHE)提出了一种新颖的修改亮度保持动态直方图均衡化方法提高保留了亮度和对比度增强能力,同时降低其计算复杂度。这种技术称为使用模糊统计数字图像表示和处理。表示和处理图像的模糊域使这项技术能够处理不精确性的灰度值在一个更好的方法,从而提高性能。此外,灰色的不精确水平由模糊统计处理得当,模糊直方图,计算时适当的模糊隶属函数,没有随机波动或失踪强度水平,本质上是光滑的。这有助于获得有意义的分区所需的亮度保持均衡。
中可用的方法的细节
d .表h . Garud a . Suveer Chatterjee和m . Mahadevappa,亮度保持动态模糊直方图均衡化,IEEE反式。、消费电子、卷。56岁的没有。4,第2480 - 2475页,2010年11月。(http://dx.doi.org/10.1109/TCE.2010.5681130]
直接实现灰度图像的技术。函数作用于non-sparce uint8类型的图像,uint16 int16、双,单身。
使用BPDFHE彩色图像可以相应地完成
rgbInputImage = imread (“peppers.png”);
labInputImage = applycform (rgbInputImage makecform (' srgb2lab '));
Lbpdfhe = fcnBPDFHE (labInputImage (:,: 1));
labOutputImage =猫(3 Lbpdfhe labInputImage (:,: 2), labInputImage (:,:, 3));
rgbOutputImage = applycform (labOutputImage makecform (' lab2srgb '));
在彩色图像的细节技术实现BPDFHE详细
Garud, h, d . Suveer a .红桉P.K.射线,A.K. Mahadevappa, m . Chatterjee J。”,亮度对比度增强保存在数字病理”,Proc ICIIP 2011。(http://dx.doi.org/10.1109/ICIIP.2011.6108964]
引用作为
Debdoot表(2023)。亮度保持动态模糊直方图均衡化(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/34172-brightness-preserving-dynamic-fuzzy-histogram-equalization), MATLAB中央文件交换。检索。